Prediction Guard
概要
Prediction Guardは、規制産業の企業向けに設計されたセルフホスト型AIコントロールプレーンです。AIモデル、MCPサーバー、エージェント、APIキーなどの資産をAIシステム単位で管理し、ガバナンスポリシーをモデル・ツール・エージェントの実行時に適用できます。自社クラウドVPC、オンプレミス、ハイブリッド、エアギャップ環境に対応し、コントロールプレーンを組織のセキュリティ境界内へ配置可能です。AIBOMの生成、モデルやツールのスキャン、監査ログ、SIEM/SOAR連携に加え、OpenAIおよびAnthropic互換APIとノーコードのAgent Forgeを備え、統制されたAIシステムの運用とエージェント開発を支援します。
関連製品・構成
- Prediction Guard
- AIモデル、MCPサーバー、エージェント、API接続を一元的に構成・管理し、セキュリティ境界内でガバナンスポリシーを実行するセルフホスト型AIコントロールプレーンです。
- Agent Forge
- Prediction Guardにネイティブ統合されたノーコードのAIエージェントビルダーです。自然言語でエージェントの役割を指定すると、システムプロンプトや設定を構成し、Prediction Guardのガバナンスが適用されたエージェントを作成できます。
主な機能
- Prediction Guard
- AIモデルとMCPサーバーを、分離されたAIシステム単位で構成・管理 AIシステムごとのAPIキー、スループット、クォータ、モデル設定を管理 セルフホストモデル、クラウドVPCエンドポイント、外部モデルエンドポイントに対応 NIST AI RMF、NIST 600-1、OWASPなどに沿ったガバナンス設定を実行時に適用 PIIの検出、ブロック、ログ記録、マスキング、置換に対応 直接・間接プロンプトインジェクションやジェイルブレイクの検出とブロックに対応 有害出力、根拠不足、悪意あるURL、システムプロンプト漏えいを検出・記録 AIシステムごとのAIBOMを生成し、CycloneDX形式で出力
- Agent Forge
- 自然言語によるエージェント作成 システムプロンプト、モデル選択、生成設定、ストリーミングをノーコードで構成 MCPツールをエージェントから利用可能 文書処理エンドポイントと統合RAGシステムによるナレッジベース作成 ナレッジベースをグループ、エージェント、ユーザー単位で分離可能 エージェント、スレッド、メッセージ単位の可観測性 管理者、ビルダー、ユーザーのロールを提供 AIシステム、APIキー、RBACによる利用範囲の分離
競合との差別化
- 管理機能では、モデル、MCPサーバー、APIキー、スループット、クォータをAIシステム単位で構成する
- ガバナンス機能では、組織共通またはAIシステム別のポリシーを実行時に適用する
- 展開機能では、クラウドVPC、オンプレミス、ハイブリッド、エアギャップから配置先を選択できる
- 開発機能では、OpenAI/Anthropic互換APIによるコード開発とAgent Forgeによるノーコード開発の両方に対応する
- セルフホストモデル、クラウド内モデルエンドポイント、外部モデルエンドポイントを同じコントロールプレーンで扱える
- 管理対象ごとにAIBOMを生成し、CycloneDX互換形式で出力できる
導入メリット
- Prediction Guard
- コントロールプレーンとガバナンス適用機能を組織のセキュリティ境界内で運用できる 分散したAIモデル、ツール、エージェントをAIシステム単位で把握・管理できる 用途や部門、顧客、地域に応じて異なるガバナンスポリシーを適用できる 既存の監視・セキュリティ基盤へAI関連イベントを統合できる モデルやツールの構成情報をAIBOMとして管理し、監査やリスク管理に利用できる
- Agent Forge
- コードを書かずにAIエージェントを構成できる Prediction Guard上のガバナンスをエージェントの各インタラクションへ適用できる MCP連携によりデータベース、業務アプリケーション、カスタムAPIなどを利用するエージェントを構築できる 開発者は互換APIを利用したコードベースの開発も選択できる
主な用途
- Prediction Guard
- 規制産業におけるAIモデルとエージェントの統制 機密性の高い環境でのオンプレミスまたはエアギャップAI運用 複数のクラウドモデルとセルフホストモデルの一元管理 顧客、地域、部門ごとに異なるAIガバナンス設定の適用 AIセキュリティイベントの既存SIEM/SOARへの集約 ソフトウェア製品への統制されたAI機能の組み込み
- Agent Forge
- 財務、マーケティング、営業、オペレーション向けAIエージェントの作成 社内ナレッジベースを利用するAIエージェントの構築 MCPサーバーを通じて業務システムと連携するエージェントの開発 部門やユーザーごとに利用範囲を分離したAIエージェント運用 ガバナンスポリシーと監査ログを組み込んだエージェント開発
FAQ
- Prediction Guardはどの環境に導入できますか?
- AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platformのクラウド環境、オンプレミス、ハイブリッド、エアギャップ環境に導入できます。Kubernetesベースの構成とスタンドアロンバイナリによる配置に対応します。
- どのAIモデルを利用できますか?
- セルフホストのオープンウェイトモデルと外部のモデルエンドポイントを利用できます。AWS Bedrock、Microsoft Foundry、OpenAI、Anthropic、および任意のOpenAI互換モデルエンドポイントに対応します。セルフホストではQwen、Llama、DeepSeek、Gemma、Graniteなどのモデルファミリーをサポートします。
- プロンプトデータは保存されますか?
- Prediction Guardは、システムを通過するプロンプトデータを保存、ログ記録、キャッシュしません。セルフホスト構成ではデータを自社ネットワーク内に保持でき、エアギャップ構成も選択できます。
- どのようなAIガバナンス機能がありますか?
- PII保護、プロンプトインジェクション検出、有害出力の検出、監査ログ、SIEM/SOAR連携、モデルとツールのスキャン、AIBOM生成を備えています。ポリシーは組織共通またはAIシステム別に設定し、実行時に適用できます。
- 既存の開発フレームワークと連携できますか?
- OpenAI互換APIとAnthropic互換APIを通じて開発できます。LangChainとLlamaIndexに対応し、MCPサーバーを登録してエージェントやアプリケーションから利用できます。
- HIPAAへの対応とBAAの締結は可能ですか?
- HIPAAに準拠し、第三者によるコンプライアンス監視を実施しています。AI Control PlaneサービスについてBusiness Associate Agreement(BAA)を締結できます。
- ライセンスは従量課金ですか?
- 固定のソフトウェア製品ライセンスで、使用量に基づく課金ではありません。
メーカー情報
メーカー: Prediction Guard, inc.
メーカーの製品サイト
https://predictionguard.com/
*ご興味がございましたらお気軽にお問い合わせください。


