概要

Simbian AI は、AI を悪用した攻撃に対抗するために設計された、自己改善型の自律型セキュリティ運用（AI SecOps）プラットフォームです。AI SOC、Threat Hunt、Pentest、NetSecOps、GRC などの AI エージェントが連携し、既存の SIEM、EDR、XDR、クラウド、ID 管理、ITSM などの環境を活かしながら、調査、トリアージ、脅威ハンティング、ペネトレーションテスト、ネットワークセキュリティ運用、コンプライアンス対応を支援します。

Simbian の特徴は、従来型 SOAR のように固定的なルールやプレイブックだけに依存しない点です。No Playbooks. No Rules. No Templates. を掲げ、Context Lakeに蓄積された組織固有の知識、運用手順、過去の調査結果、アナリストのフィードバックを活用し、Reasoning Engine が状況に応じた判断と推奨アクションを提示します。人間の監督と承認を維持しながら、24 時間 365 日のセキュリティ運用を強化できます。

主な機能とメリット

• AI SOC エージェント（アラート調査・トリアージ・対応）
  100 以上のエンタープライズ/セキュリティツールと連携し、アラートの証拠収集、真陽性/偽陽性判定、重要度評価、対応計画の提示を支援します。
• AI Threat Hunt エージェント（脅威ハンティング）
  仮説検証を自動化し、既存テレメトリや過去データを横断して、潜伏する脅威の早期発見を支援します。
• AI Pentest エージェント（自動ペネトレーションテスト）
  Web アプリケーションを中心に、オンデマンドで攻撃経路の検証、脆弱性の確認、修正ガイダンスの提示を支援します。
• AI NetSecOps エージェント（ネットワークセキュリティ運用）
  ファイアウォールポリシー変更、脅威ブロック、ネットワーク運用の障害防止や事後分析を支援します。提供状況・対応範囲はお問い合わせください。
• AI GRC エージェント（セキュリティ質問票・監査・レビュー対応）
  XLS、DOC、PDF、オンラインポータルの質問票対応、ナレッジベース、回答根拠の追跡、Trust Center での証跡共有を支援します。
• 脆弱性・露出管理（VRM / CTEM 領域）
  スキャン結果や資産情報を組織の文脈で整理し、実際の悪用可能性やビジネス影響を踏まえた優先順位付けと修正ガイダンスを支援します。

Simbian AI プラットフォーム: 自己改善型 AI SecOps

2.1 製品概要と価値提案

Simbian AI は、SOC 監視、アラート調査、脅威ハンティング、ペネトレーションテスト、ネットワークセキュリティ運用、GRC 業務を、AI エージェントで横断的に支援するプラットフォームです。セキュリティツールを置き換えるのではなく、既存の SIEM、EDR、XDR、クラウド、ID 管理、チケット管理、チャットツールなどに接続し、分散したデータと運用知識を活用します。

中心となるのが Context Lake です。Context Lake は、組織固有の資産情報、運用手順、過去のインシデント、セキュリティ調査結果、脅威インテリジェンス、アナリストのフィードバックなどを蓄積し、各 AI エージェントが判断するための文脈を提供します。ひとつのエージェントが学習した内容を他のエージェントにも活かせるため、使うほどに環境に適応した運用支援が可能になります。

また、Simbian は TrustedLLM により、AI の幻覚、プロンプトインジェクション、データ汚染、モデル汚染などの AI 固有リスクに配慮した設計を採用しています。顧客データを保護しながら、説明可能な判断と監査しやすい運用を支援します。

2.2 Simbian が選ばれる理由

• AI 攻撃に対抗する SecOps: 攻撃者が AI を使って攻撃を高速化する時代に、防御側も AI エージェントで調査・検証・対応を高速化します。
• プレイブック不要の推論型自動化: 静的ルールだけに頼らず、Reasoning Engine が証拠を集め、文脈に基づいて判断します。
• 攻撃視点と防御視点の連携: SOC、Threat Hunt、Pentest、NetSecOps の各エージェントが連携し、検知、検証、修正、再発防止をひとつの流れにします。
• 既存投資を活かせる: マルチベンダー環境を前提に、既存のツールやデータソースを活用します。
• 人間が常に制御: AI が反復作業や初動調査を支援し、人間は重要判断、承認、戦略的な対応に集中できます。

2.3 製品紹介

Simbian の各エージェントは Context Lake を通じて連携し、TrustedLLM と Reasoning Engine によるガバナンスのもとで動作します。

2.3.1 AI SOC エージェント

AI SOC エージェント は、アラートの調査、トリアージ、真陽性/偽陽性の判定、重要度評価、対応計画の提示を支援する中核エージェントです。アラートを検知すると、関連するユーザー、端末、IP、ドメイン、クラウドイベント、ID イベントなどの証拠を収集し、調査結果を人が確認しやすい形で整理します。

• SIEM、EDR、XDR、クラウド、ID 管理、ITSM など 100 以上のツール連携に対応
• アラートごとに証拠を収集し、True Positive / False Positive、重要度、確信度を提示
• 人間が読める判断理由、調査タイムライン、実行経路を表示
• 許可された範囲で、チケット作成、隔離、アカウント対応などのアクションを支援
• 調査結果とアナリストのフィードバックを Context Lakeに反映し、継続的に精度向上

2.3.2 AI Threat Hunt エージェント

AI Threat Hunt エージェント は、ハンターの仮説検証を自動化し、既存テレメトリ、セキュリティデータレイク、過去データを横断して、潜伏する脅威の発見を支援します。特に、Microsoft Sentinel や Microsoft 365 環境などの広範なログを活用したハンティングに有効です。

• ハント仮説を検証するために必要な証拠を自動的に特定
• セキュリティデータレイクや長期間の履歴データを横断検索
• 組織固有の文脈を活用し、誤検知を抑えた脅威ハンティングを支援
• 複数の仮説を並行して検証し、ハンターの生産性を高める

2.3.3 AI Pentest エージェント

AI Pentest エージェント は、従来の年次・半期のペネトレーションテストを、より継続的でオンデマンドなセキュリティ検証へ近づける AI エージェントです。Web アプリケーションを中心に、組織の文脈を踏まえて攻撃面を把握し、悪用可能性の検証、攻撃経路の確認、修正ガイダンスの提示を支援します。

• Web アプリケーションを対象にしたオンデマンドのセキュリティ検証を支援
• スキャナーのような理論上の指摘だけでなく、悪用可能性の確認と証拠提示を重視
• Context Lakeを活用し、資産、ドメイン、CMDB、運用知識などの文脈を反映
• Reasoning Trace により、AI がなぜその攻撃経路を選んだかを確認可能
• 修正ガイダンスを提示し、開発・運用チームの対応を支援
• SaaS、Dedicated SaaS、オンプレミス構成など、要件に応じた導入形態に対応

2.3.4 AI NetSecOps エージェント

AI NetSecOps エージェント は、ファイアウォールやネットワークセキュリティ運用の負荷を軽減するための AI エージェントです。ポリシー変更、脅威ブロック、ネットワーク障害の防止、インシデント後の根本原因分析など、ネットワークセキュリティ運用に関わる反復作業を支援します。

• ファイアウォールポリシー変更やネットワークセキュリティ運用を支援
• 脅威への対応、ブロック、関連するポリシー変更の提案を支援
• インシデント発生時の証拠収集、シグナル相関、根本原因分析を支援
• SOC、Threat Hunt、Pentest と連携し、検知・検証・ネットワーク対応をつなぐ

2.3.5 AI GRC エージェント

AI GRC エージェント は、セキュリティ質問票、監査、顧客レビュー、証跡管理を効率化する AI エージェントです。営業部門とセキュリティ部門の間で発生しやすい質問票対応や証憑共有を、ナレッジベースと Trust Center により支援します。

• XLS、DOC、PDF、オンラインポータル形式のセキュリティ質問票に対応
• LLM ベースのナレッジベースから回答候補を生成
• 各回答の根拠やソースを追跡可能
• ブラウザ拡張により、ポータル形式の質問票入力を支援
• Trust Center でコンプライアンス資料や証跡を安全に共有
• 営業サイクルの短縮と回答品質の標準化を支援

2.3.6 脆弱性・露出管理（VRM / CTEM 領域）

Simbian は、脆弱性管理（VRM）や継続的脅威露出管理（CTEM）の領域でも、スキャン結果、資産情報、クラウド設定、ID、ビジネス影響を組み合わせたリスク評価と優先順位付けを支援します。単に CVSS の高低だけで判断するのではなく、実際の悪用可能性、攻撃経路、対象資産の重要度、修正難易度を踏まえた実行可能な修正計画につなげます。

• SAST、DAST、SBOM、コンテナ、クラウド設定、インフラ情報などの結果を整理
• ビジネス文脈と実際の悪用可能性を踏まえた優先順位付け
• 開発・IT・セキュリティチーム向けの修正ガイダンスを提示
• Jira、ServiceNow、GitHub などのチケット/開発ワークフローとの連携を支援
• CTEM プログラムに必要な継続的な検証、優先付け、是正の流れを支援

2.3.7 共通機能: Context Lake

Context Lake は、Simbian の自己改善型 SecOps を支える知識基盤です。組織固有のノウハウ、運用手順、資産情報、テレメトリ、脅威インテリジェンス、過去の調査結果、アナリストのフィードバックを蓄積し、各 AI エージェントの判断に活用します。

• 属人的な運用知識や過去の判断を AI エージェントが参照可能な形で蓄積
• SOC、Threat Hunt、Pentest、NetSecOps、GRC の各領域で共有される文脈を提供
• 調査やテストのたびに学習し、組織に合わせた精度向上を支援
• 単一ベンダーのデータに閉じず、既存ツール全体の情報を活用

2.3.8 共通機能: Reasoning Engine

Reasoning Engine は、Simbian の推論型自動化を支える中核機能です。固定的な相関ルールや静的プレイブックに依存するのではなく、証拠、文脈、攻撃者の視点、組織の運用条件をもとに、次に確認すべきデータや推奨アクションを判断します。

• 「No Playbooks. No Rules. No Templates.」の考え方に基づく動的判断
• 未知の攻撃や複雑な攻撃経路にも対応しやすい脅威非依存の推論
• 調査、ハント、ペンテスト、ネットワーク対応を横断する判断支援
• 人間が確認できる理由、証拠、確信度を提示

2.3.9 共通機能: TrustedLLM

TrustedLLM は、AI を本番のセキュリティ運用で使うための信頼性と安全性を高める仕組みです。プロンプトインジェクション、データ汚染、モデル汚染、AI の幻覚など、生成 AI 特有のリスクを抑える設計により、セキュリティチームが AI の判断を確認・監査しやすくします。

• プロンプトインジェクションやデータ汚染などの敵対的 AI 攻撃への耐性を重視
• 顧客データを公開 LLM の学習に使用しない設計
• 回答や判断の根拠を確認できる説明可能性を重視
• 顧客データを保護し、エンタープライズ利用に必要なガバナンスを支援

2.3.10 共通機能: 説明可能 AI（Explainability）

• Verdict Reasoning: 各アラートや所見について、悪性/良性の判断理由を人間が読める形で提示
• Confidence Score: 判断に対する AI の確信度を表示し、レビュー優先度の判断を支援
• Execution Graph: 収集したデータ、相関関係、意思決定の流れを可視化
• Timeline View: 事象の発生から封じ込め、修正までを時系列で整理
• Reasoning Trace: Pentest などで AI が選択した攻撃経路や検証手順を追跡可能
• Human-in-Control: 重要なアクションは人間の承認フローに組み込み、AI の行動範囲を制御

2.3.11 共通機能: 連携と導入形態

Simbian は、既存のセキュリティスタックを前提にしたマルチベンダー対応のプラットフォームです。SIEM、EDR、XDR、クラウド、ID 管理、ITSM、チャット、チケット管理などのツールと連携し、分散した情報をひとつの判断レイヤーに統合します。

• SIEM / XDR / EDR / CDR / クラウド / ID 管理 / ITSM / チャットツールとの連携を支援
• Microsoft Sentinel、Microsoft 365、Jira、ServiceNow、Slack、Microsoft Teams などの運用環境に適用可能
• SaaS、Dedicated SaaS、オンプレミス、顧客クラウドなど、要件に応じた展開を相談可能
• データは保存時・転送時・使用時の保護を重視し、エンタープライズ環境のセキュリティ要件に対応
• SOC 2 Type II 認証を取得済み。国・業界固有の認証や要件についてはお問い合わせください。

導入メリット

24 時間 365 日のアラート調査を支援

AI SOC エージェントがアラートを検知直後に調査し、関連証拠、判断理由、重要度、確信度、推奨アクションを提示します。アナリストは反復的な一次調査から解放され、重要インシデントの判断と対応に集中できます。

プレイブック保守の負担を軽減

従来型 SOAR では、ルールやプレイブックの作成・更新・例外対応に多くの工数がかかります。Simbian は Reasoning Engine により、状況に応じた調査と推奨アクションを支援し、固定プレイブック中心の運用からの脱却を支援します。

攻撃視点を取り入れた防御強化

AI Pentest エージェントにより、Web アプリケーションなどの攻撃面を継続的に検証し、実際に悪用され得るリスクと修正ガイダンスを提示します。SOC や Threat Hunt と連携することで、検知できるか、対応できるかまで確認しやすくなります。

脅威ハンティングの範囲と深さを拡張

AI Threat Hunt エージェントは、ハンターの仮説検証を支援し、過去データや広範なテレメトリを横断して潜伏脅威を探します。複数の仮説を並行して検証し、ハンティングの生産性を高めます。

ネットワークセキュリティ運用の自動化を支援

AI NetSecOps エージェントは、ファイアウォールポリシー変更、脅威ブロック、障害防止、根本原因分析などを支援し、SOC とネットワークチームの連携を強化します。

コンプライアンス・質問票対応を効率化

AI GRC エージェントにより、質問票対応、回答根拠の管理、証跡共有、Trust Center 運用を効率化できます。セキュリティチームの負担を抑えながら、営業サイクルの短縮と回答品質の標準化を支援します。

ユースケース

※記載の効果・数値・運用改善はメーカー提示情報および一般的な利用例に基づきます。実際の結果は利用環境、連携ツール、運用体制、対象範囲により異なります。

導入企業とお客様の声

Simbian は、エンタープライズ企業や MSSP / MDR など、セキュリティ運用の高度化を求める組織で評価されています。メーカー公式サイトでは、Matillion、Axelar、Cybalt、SMT、Wipro などの企業・パートナーから、運用負荷の軽減、既存プロセスとの統合、セキュリティサービスの効率化、少人数での運用拡張に関する評価が紹介されています。

FAQ（よくある質問）

Q1 : Simbian AI とは何ですか？
A: Simbian AI は、AI SOC、Threat Hunt、Pentest、NetSecOps、GRC などの AI エージェントでセキュリティ運用を支援する、自己改善型の AI SecOps プラットフォームです。既存のセキュリティツールと連携し、調査、トリアージ、脅威ハンティング、ペンテスト、ネットワーク運用、質問票対応を効率化します。

Q2 : 従来の SOAR との違いは何ですか？
A: 従来型 SOAR は静的なルールやプレイブックを作成・保守する必要があります。Simbian は Reasoning Engine と Context Lakeを活用し、証拠と文脈に基づいて動的に判断します。固定プレイブックに依存しない点が大きな違いです。

Q3 : 「No Playbooks. No Rules.」とはどういう意味ですか？
A: あらかじめ決められた手順だけを実行するのではなく、AI が証拠を集め、環境の文脈を踏まえて次に調査すべき内容や推奨アクションを判断するという意味です。実際の運用では、承認フローや実行権限を設定し、人間が制御できます。

Q4 : AI が勝手に危険な操作を実行しませんか？
A: AI の行動範囲はポリシーや権限で制御できます。重要なアクションは人間の承認フローに組み込むことができ、判断理由、証拠、実行経路を確認しながら運用できます。

Q5 : 既存の SIEM や EDR を置き換える必要はありますか？
A: いいえ。Simbian は既存の SIEM、EDR、XDR、クラウド、ID 管理、ITSM、チャットツールなどと連携し、既存投資を活かすことを前提に設計されています。

Q6 : AI Pentest エージェントでは何ができますか？
A: Web アプリケーションを中心に、オンデマンドのセキュリティ検証、悪用可能性の確認、攻撃経路の可視化、修正ガイダンスの提示を支援します。単なる脆弱性リストではなく、実際に優先すべきリスクの把握を支援します。

Q7 : AI NetSecOps エージェントは利用できますか？
A: AI NetSecOps エージェントは、ファイアウォールポリシー変更、脅威ブロック、ネットワーク運用、根本原因分析を支援する製品です。

Q8 : GRC 業務にも使えますか？
A: はい。AI GRC エージェントは、セキュリティ質問票、監査、顧客レビュー、証跡共有、Trust Center 運用を支援します。XLS、DOC、PDF、オンラインポータルなど複数形式の質問票に対応します。

Q9 : データ保護やコンプライアンスはどうなっていますか？
A: Simbian は TrustedLLM、データ暗号化、顧客データ保護、オンプレミス/顧客クラウド展開の選択肢など、エンタープライズ利用に必要なセキュリティを重視しています。SOC 2 Type II 認証を取得済みです。

Q10 : 導入前に確認すべきポイントは何ですか？
A: 連携したい SIEM / EDR / XDR / クラウド / ID / ITSM / チャットツール、自動化したい業務範囲、人間承認が必要なアクション、データ保護要件、オンプレミス/クラウド要件、対象となるアラートやアプリケーション範囲を確認すると、導入可否と効果を判断しやすくなります。

メーカーの製品サイト：https://simbian.ai/