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目次 はじめに：地下水と地表水を別々に解析していませんか？ HydroGeoSphereで水循環を統合解析 水の起源と移動経路を追跡 洪水・水資源管理への活用 解析業務を効率化する機能 まとめ はじめ ...

目次 はじめに：脅威情報を集めるだけで終わっていませんか？ 脅威インテリジェンス運用のよくある課題 OpenCTIで脅威情報を整理・共有する IOC管理と定型作業を効率化する OpenAEVと連携して ...

目次 はじめに：LLMをSOCに置くだけでは十分ではない理由 SOCの現場で起きているアラート対応の課題 LLM単体でのセキュリティ運用が難しい理由 AI SOC Agentとは何か Simbian ...

目次 はじめに：家庭回線に見える不正アクセスをどう見抜くか 従来のIPレピュテーションだけでは判断が難しい理由 静的ISPプロキシとは何か 決済不正で静的ISPプロキシが問題になる理由 表面上は正常で ...

目次 はじめに：SIEMの課題は「ログ収集前」に潜んでいる ログ収集レイヤーで整えるべき3つのポイント 盲点1：マルチラインログが分断される ログ分断が検知・調査・コストに与える影響 NXLog Ag ...

目次 はじめに：危機時の海事リスクは「船の位置」だけでは判断できない 通航再開時に問われる実務上のリスク TSSとは何か、なぜ再確立が重要なのか 代替ルートを確認するうえで重要なポイント 交通管理・通 ...

目次 はじめに：AIをSOCで活用するうえで重要なのは「信頼できるデータ接続」 MCPとは何か DomainTools MCP Serverとは DomainTools MCP Serverの基本ワー ...

目次 はじめに：脅威インテリジェンスを「実行可能なアクション」へつなげるには XTM Oneとは XTM Oneが支援するCTEMライフサイクル 理由1：OpenCTIとOpenAEVをつなぎ、脅威情 ...

目次 はじめに：AIコーディング時代のリスクは「依存関係」にも潜んでいる AIコーディングで何が変わったのか AIが提案するOSSコンポーネントは安全なのか Sonatypeとは 理由1：Sonaty ...

目次 はじめに：AI時代の新たなボトルネックは「コード生成後」にある Code Flowとは何か AI生成コードで発生しやすい実務上の課題 GitKrakenとは 理由1：KeplerでAIエージェン ...