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NXLog

【新着情報】SIEMのコストと検知精度を左右するログ収集の3つの盲点:NXLogで実現するマルチライン解析・ログローテーション対策・JSON変換をブログでご紹介しています。

目次 はじめに:SIEMの課題は「ログ収集前」に潜んでいる ログ収集レイヤーで整えるべき3つのポイント 盲点1:マルチラインログが分断される ログ分断が検知・調査・コストに与える影響 NXLog Ag ...

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Seasearcher

ホルムズ海峡危機で問われる通航再開リスク:TSS・代替ルート・STS transferを海事インテリジェンスで把握する

2026/6/26    ,

目次 はじめに:危機時の海事リスクは「船の位置」だけでは判断できない 通航再開時に問われる実務上のリスク TSSとは何か、なぜ再確立が重要なのか 代替ルートを確認するうえで重要なポイント 交通管理・通 ...

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DomainTools

DomainTools MCP Serverとは?AI時代のSOC調査を加速するDNSインテリジェンス活用法

目次 はじめに:AIをSOCで活用するうえで重要なのは「信頼できるデータ接続」 MCPとは何か DomainTools MCP Serverとは DomainTools MCP Serverの基本ワー ...

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Filigran

【Filigran】脅威インテリジェンスと防御検証をつなぐAI層「XTM One」とは?

2026/6/22    ,

目次 はじめに:脅威インテリジェンスを「実行可能なアクション」へつなげるには XTM Oneとは XTM Oneが支援するCTEMライフサイクル 理由1:OpenCTIとOpenAEVをつなぎ、脅威情 ...

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Sonatype

AIコーディング時代のOSS依存関係リスクに備える:Sonatype GuideとMCPで安全な部品選びを支援

目次 はじめに:AIコーディング時代のリスクは「依存関係」にも潜んでいる AIコーディングで何が変わったのか AIが提案するOSSコンポーネントは安全なのか Sonatypeとは 理由1:Sonaty ...

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GitKraken

AI時代の開発課題を解決:GitKrakenが実現する「Code Flow」プラットフォームとは

目次 はじめに:AI時代の新たなボトルネックは「コード生成後」にある Code Flowとは何か AI生成コードで発生しやすい実務上の課題 GitKrakenとは 理由1:KeplerでAIエージェン ...

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【海事リスク管理】ホルムズ海峡の船舶動静をSeasearcherで可視化:AISとLloyd’s List Intelligenceの実務活用

2026/6/16    ,

目次 はじめに:ホルムズ海峡が海事リスク管理で重要な理由 ダークトランジットとは何か AISだけでは見えない海事リスク ホルムズ海峡周辺で発生しやすい実務上の課題 Lloyd's List Intel ...

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Pentest管理を次のレベルへ:Neuronで実現するオンプレミスAIとエンタープライズ診断運用

2026/6/15    ,

目次 はじめに:ペネトレーションテスト管理はなぜ複雑化するのか Neuronとは PenTest.WSとNeuronの関係 大規模な診断業務で発生しやすい課題 理由1:完全オンプレミスAIでレポート作 ...

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Security Eye

Security Eyeは、利用途中でカメラの台数を増やすことはできますか?

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Spur

【セキュリティ対策】94%のインシデントに関与する匿名化インフラの脅威と、IPインテリジェンス「Spur」の活用ポイント

目次 はじめに:匿名化インフラはなぜ見逃されやすいのか VPN・レジデンシャルプロキシがもたらす新たな脅威 IPインテリジェンスのギャップとは Spurとは 理由1:IPアドレスの背後にある文脈を可視 ...