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Aquanty HydroGeoSphere(HGS):大規模モデルのI/Oを高速化、河川計算を安定化

目次


はじめに

直近のHGSアップデートは、入出力の効率化河川表現の安定化運用の安心感を強化しました。大規模モデルや長期ラン、頻繁な出力を行う現場で効果が出ます。

HydroGeoSphere (HGS) とは

HGSは、地表水と地下水を一体で解く統合水文学モデルです。 流域全体の水循環や物質輸送を、現実に近い形で再現できます。

主なアップデート内容(2025年7・8月)

バイナリ出力の最適化:速い・軽い

  • ポイント: 出力の内部構造を見直し、読み書きが高速化。ファイルも小さく。
  • 効果: 高頻度出力や長時間ランでも処理が詰まりにくい。
  • 使いどころ: 30分〜1時間間隔など、細かい時系列を残したいプロジェクト。

1Dチャネル貯留の見直し:河川計算が安定

  • ポイント: チャネル形状に応じた貯留計算を精査・修正。
  • 効果: ピーク流量・水位の挙動が一貫し、評価がしやすい。
  • 使いどころ: 洪水ピーク、背水影響、河道改修の効果検証など。

再起動ファイルの扱い改善:運用が安心

  • ポイント: 正常終了時のみ再起動ファイルを出力。
  • 効果: 途中停止による破損を回避し、バッチ運用が安定。
  • 使いどころ: スケジューラ連携、夜間・週末の自動実行。

ゾーンマッピング高速化:広域モデルに効く

  • ポイント: 広域モデルでのゾーン適用を高速化。
  • 効果: 地質区分・境界条件の更新が実務的な時間で完了。
  • 使いどころ: 条件更新を頻繁に行う流域スケールのケース。

水量出力の追加:可視化・評価がしやすい

  • ポイント: 地表域・多孔質域の水量(volume)を新たに出力可能に。
  • 効果: 可視化や体積評価がシンプルになり、貯留・損失の把握が容易。
  • 使いどころ: 貯留量の時系列把握、ダッシュボード化、関係者共有。

HydroSphereAI の近況

  • 予測の「幅」を提示: 短期は高精度、先の期間はレンジで表示。意思決定を後押し。
  • 実運用イメージ: 新着データで自動更新。ピーク時刻や規模の把握に有効。

活用アイデア

  • 高頻度出力: I/O最適化を活かして細かい間隔でも保管・処理が現実的。
  • 河川区間の比較: チャネル貯留の改善で、形状が異なる区間も比較しやすい。
  • 自動実行の信頼性UP: 再起動ファイル改善で「完了→後処理」の自動フローが組みやすい。
  • 前処理の短縮: ゾーンマッピング高速化で条件更新のサイクルを短く。
  • 体積・貯留の見える化: 新しい水量出力で空間分布をわかりやすく共有。

まとめ

HGSは、速さ・安定・運用性・見える化を底上げしました。 大規模・長期・高頻度という現場要件に、そのまま効くアップデートです。

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