複数の共変動の回帰分析を行う事は、とても複雑な作業であることなのは言うまでもありません。LogXactは、そのような難題を簡単かつ正確に解決します。LogXactは、連続的、バイナリ、多分岐、計算、行方不明データなど様々な反応データを処理します。LogXactを使うとその高度な回帰テクニックから引き出された結果に自信をもつことができるでしょう。
機能
ツールキット： LogXactは継続的、バイナリ、多分岐、そして計算データの回帰分析を実行します。また欠損値も高度な回帰テクニックによりデータに適用します。
共変量の欠測： ロジット、プロビット、CLoglog、ポアソンなどのモデルの共変量が欠測した場合、LogXactだけが一般線形モデルを正確に適合することができます。
大規模データ： LogXactは、正確な方法、モンテカルロサンプリング、およびマルコフ連鎖モンテカルロ法のサンプリングを使って大規模データを処理します。便利な「探査モード」を使うと、分析ニーズを満たしているネットワークを構築するためにパラメータを指定することができます。
新開発： 最近LogXactに、FirthのPMLE procedureやモデル各種の確信間隔のMIDP計算、バイナリロジスティクスの回帰のサブセット、変数のサブセット、イナリロジスティクスの回帰の確信間隔の見込みプロファイルなど、ワールド・クラスいくつかの機能を追加しました。
試用版ダウンロードはこちら
メーカーの製品サイト
http://www.cytel.com/software-solutions/logxact
【種別】シェアウェア
【言語】英語
【問い合わせ先】support@cytel.com
機能
ツールキット： LogXactは継続的、バイナリ、多分岐、そして計算データの回帰分析を実行します。また欠損値も高度な回帰テクニックによりデータに適用します。
共変量の欠測： ロジット、プロビット、CLoglog、ポアソンなどのモデルの共変量が欠測した場合、LogXactだけが一般線形モデルを正確に適合することができます。
大規模データ： LogXactは、正確な方法、モンテカルロサンプリング、およびマルコフ連鎖モンテカルロ法のサンプリングを使って大規模データを処理します。便利な「探査モード」を使うと、分析ニーズを満たしているネットワークを構築するためにパラメータを指定することができます。
新開発： 最近LogXactに、FirthのPMLE procedureやモデル各種の確信間隔のMIDP計算、バイナリロジスティクスの回帰のサブセット、変数のサブセット、イナリロジスティクスの回帰の確信間隔の見込みプロファイルなど、ワールド・クラスいくつかの機能を追加しました。
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【種別】シェアウェア
【言語】英語
【問い合わせ先】support@cytel.com
