Latent GOLDは、パワフルな潜在クラス (latent class) と有限混合（finite mixture) のプログラムです。
製品には3種類の異なったモデル構造の推定が可能なモジュールがあります。
■ 潜在クラス分析モデル（Latent Class Cluster models） ：潜在クラスモデルをベースにしたクラスタ分析ができます
■ 離散因子モデル （Discrete Factor (DFactor) models） ：カテゴリ変数の測定とエラー分類ができます
■ 潜在クラス回帰モデル（Latent Class Regression models） ：予測と共変量を使用できます
主にマーケティングリサーチ、生物医学などの研究者が使用しています。
【機能】
- ウィンドウ・インプリメンテーション ‐ ポイントとクリック
- インタラクティブ・グラフィックスは、データとモデルの診断能力に対する新しい洞察機能を追加
- フレキシブルなモデル構成により、異なるメトリクスの変数の扱いが可能
- ランダムにスタート値を設定する自動生成
- EMとニュートンのRaphsonアルゴリズムに基づいた判断
- 端点解を除くベイズ定数を使用
- 二変数の残余はローカルにより診断
試用版ダウンロードはこちら
メーカーの製品サイト
http://www.statisticalinnovations.com/products/latentgold.html
【種別】シェアウェア
【言語】英語
【動作環境】MS Windows 2000, XP, Vista, and 7 2MB Drive Space, 512MB of RAM
製品には3種類の異なったモデル構造の推定が可能なモジュールがあります。
■ 潜在クラス分析モデル（Latent Class Cluster models） ：潜在クラスモデルをベースにしたクラスタ分析ができます
■ 離散因子モデル （Discrete Factor (DFactor) models） ：カテゴリ変数の測定とエラー分類ができます
■ 潜在クラス回帰モデル（Latent Class Regression models） ：予測と共変量を使用できます
主にマーケティングリサーチ、生物医学などの研究者が使用しています。
【機能】
- ウィンドウ・インプリメンテーション ‐ ポイントとクリック
- インタラクティブ・グラフィックスは、データとモデルの診断能力に対する新しい洞察機能を追加
- フレキシブルなモデル構成により、異なるメトリクスの変数の扱いが可能
- ランダムにスタート値を設定する自動生成
- EMとニュートンのRaphsonアルゴリズムに基づいた判断
- 端点解を除くベイズ定数を使用
- 二変数の残余はローカルにより診断
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メーカーの製品サイト
http://www.statisticalinnovations.com/products/latentgold.html
【種別】シェアウェア
【言語】英語
【動作環境】MS Windows 2000, XP, Vista, and 7 2MB Drive Space, 512MB of RAM
