EViewsは、データの時系列や断面的、縦断的な分析において、パワフルさと使いやすさを組み合わせた理想的なパッケージです。EViewsを使えば、データの迅速かつ効率的な管理に加えて、計量分析や統計分析の実行や予測、シミュレーションのモデル化、そして作成した高品質のグラフや表を他のアプリケーションに組み込むことができます。
革新的なグラフィカル・オブジェクト指向のユーザーインターフェイスと洗練された分析エンジンを備えたEViewsは、最新技術と必要機能を融合したフレキシブルで使いやすいインターフェイスとパワフルな最先端のプログラムです。
EViewsはWindowsベースの計量経済学的ソフトウェアの世界的最先端で、最高のものを必要とする人たちが求めているプログラムです。
<概要>
- 使いやすい直感的なインターフェイス
EViewsは、最新のウィンドウ処理とオブジェクトベースの技術を組み込み、計量経済的ソフトウェアの標準を設定しますので、直感的で使いやすいユーザーインターフェイスかつパワフルなソフトウェアです。
- パワフルな分析ツール
他の計量経済ソフトウェアとは異なり、ユーザーは複雑なコマンド言語を学ぶ必要はありません。EViewsのビルトイン・プロシージャはマウスでクリックするだけで、実際の計量経済学や予測作業で頻繁に使用されるツールを利用できます。
- 洗練されたデータ管理
EViewsは、あらゆる計量経済ソフトウェアで必要な幅広いデータ管理ツール機能があります。EViewsは数学や統計、日付、文字列、時系列の演算子と関数の豊富なライブラリから、数値や文字、日付データの包括的なサポートまで、現代の統計ソフトウェアに必要なデータ処理機能があります。
- プレゼンテーション品質のアウトプット
EViewsは、折れ線グラフや棒グラフ、塗りつぶし領域グラフ、円グラフ、散布図、混合線グラフ、高低グラフ、散布図、ボックスプロットなどの幅広い基本グラフタイプをサポートしています。プレゼンテーションに必要なグラフを1つのグラフにまとめることもできます。
オプションを使用すると、線種やシンボル、色、フレームと境界線、見出し、シェーディング、スケーリング（対数スケーリングやデュアルスケールグラフなど）を制御することができます。凡例は自動的に作成されます。任意のスケーラブルなWindowsフォントでラベルを追加して、グラフをカスタマイズできます。
- 従来のコマンドラインとプログラミングインタフェース
ポイント・アンド・クリックも使いやすい機能ですが、コマンド入力の方が使いやすいユーザーのために、またプログラミング機能が必要な場合のために、EViewsには最先端のウィンドウイング・インタフェースに加えて、メニューから利用できる機能へアクセスできるコマンド言語機能があります。
BASICプログラミング言語によりモデリングされていますが、オブジェクト指向エクステンションと行列処理機能を備えたEViewsは、即時実行やバッチ実行用の個々のコマンドを入力できます。また、ループや条件分岐、サブルーチン、マクロ、および文字列リストの処理ができます。
EViewsは、データハンドリング、統計・計量分析、予測・シミュレーション、 データプレゼンテーション、プログラミングのための強力な機能の数々を提供します。
EViewsの主な機能
【EViewsの基本的なデータ処理】
・数値、英数字（文字列）、日付の系列、値のラベル
・演算子や統計・数学・日付・文字列関数の豊富なライブラリ
・演算子や関数を使った式処理と既存データの変換のための強力な言語
・サンプルとサンプルオブジェクトによるデータの部分集合の処理
・通常の日付データ、不規則な日付データ、観測値識別子を持つ断面データ、 日付付き、日付なしパネルデータなどの複雑なデータ構造のサポートをします。
・複数ページのワークファイル
・EViewsのネイティブなディスクベースのデータベースは、 強力なクエリ機能とEViewsワークファイルとの統合を提供します。
・EViews と様々なスプレッドシート、統計、データベース形式との間でデータ変換を行うことができます。
・Microsoft AccessおよびExcelファイル(.XSLXおよび.XLSMを含む)、Gauss データセットファイル、 SASトランスポートファイル、SPSS ネイティブファイルおよびポータブルファイル、 Stataファイル、Tableau、raw フォーマットのデータセットなど。ファイル、Tableau、 生のフォーマットされたASCIIテキストまたはバイナリファイル、HTML、 またはODBCデータベースとクエリ
（ODBCサポートはEnterprise Editionのみ提供されます）
・表やグラフを含むEViewsの出力を、Microsoft Excel、Word、Powerpointなどの 他のパッケージにリンクするためのOLEのサポートします。
・OLEDBを認識するクライアントやカスタムプログラムを使用してEViewsの ワークファイルやデータベースを読み込むためのOLEDBをサポートしています。
・FRED(Federal Reserve Economic Data), DBNomics, World Bank, NOAA, US Census, US BEA, US BLS, ECB SDMX, IMF SDMX, UN SDMX, EuroStat データベースをサポートしています。
・Global Insight DRIProおよびDRIBase、Haver Analytics DLX、FAME、EcoWin、Bloomberg、EIA、 CEIC、Datastream、FactSet、Moody's Economy.com データベースをエンタープライズ版で サポートします。
・EViews Microsoft Excelアドインを使用すると、Excel内からEViewsワークファイルや データベースにデータをリンクしたり、インポートしたりすることができます。
・ファイルをEViewsにドロップするだけで、海外のデータやメタデータをEViewsの ワークファイル形式に自動的に変換し、リンクすることができます。
・既存のシリーズの値や日付から新しいワークファイルページを作成するための強力なツールです。
・ワークファイルのマッチング、結合、追加、サブセット、リサイズ、ソート、リシェイプ （スタック、アンスタック）
・異なる頻度のページ間でデータをコピーまたはリンクする際に、簡単に使用できる自動頻度変換します。
・頻度変換と一致結合は、基礎となるデータが変更されるたびに動的な更新をサポートします。
・基礎となるデータが変更されるたびに自動的に再計算される自動更新式シリーズ。
・頻度変換が簡単：異なる頻度のページ間でデータをコピーまたはリンクするだけです。
・シミュレーションのためのリサンプリングと乱数生成のためのツール 3種類の乱数発生器を用いた18種類の分布関数に対する乱数生成
・クラウドドライブアクセスをサポートし、Dropbox、OneDrive、Google Drive、Boxのアカウントに直接ファイルを開いて保存することができます。
【EViews時系列データハンドリング】
・日付と時系列データ（定期的および不定期）の取り扱いを統合的にサポートします。
・一般的な定期頻度データ（年間、半期、四半期、月間、隔月、2週間、10日間、週間、 毎日-週5日、毎日-週7日）のサポートをします。
・高頻度（日中）データのサポート、時間、分、秒の頻度を可能にします。
さらに、あまり一般的でない規則的な頻度として、Multi-year, Bimonthly, Fortnight, Ten-Day, および任意の曜日の範囲を指定したDailyがあります。
・特殊な時系列関数と演算子：ラグ、差分、対数差分、移動平均、など。
・周波数変換：様々な高値から低値、低値から高値への変換方法。
・指数平滑化：シングル、ダブル、Holt-Winters、ETS平滑化。
・回帰を白くするための組込みツール
・Hodrick-Prescottフィルタリング
・バンドパス(周波数)フィルタリング Baxter-King，Christiano-Fitzgerald 固定長およびフルサンプルの非対称フィルタリング
・季節の調整 国勢調査X-13、STL分解、MoveReg、X-12-ARIMA、Tramo/Seats、移動平均。
・系列内の欠損値を埋める補間機能 線形、対数線形、Catmull-Romスプライン、 カーディナルスプライン。
・ウェーブレット：変換、分散の分解、外れ値の検出、閾値。
【統計情報】
■基礎編■
・基本的なデータ集計、グループ別集計
・等質性の検定：t-検定、ANOVA（平衡および不平衡、異種分散の有無）、ウィルコクソン、 マン-ホイットニー、中央値カイ二乗、クラスカル-ワリス、ファンデルワーデン、F検定、 シーゲル-タキー、バートレット、レーベン、ブラウン-フォーサイス。
・一元表、クロス集計と関連性の測定（Phi係数、CramerのV、分割係数）、独立性の検定 （Pearson Chi-Square, Likelihood Ratio G^2）
・Pearson、Spearman rank-order、Kendallのtau-a、tau-b、部分分析を含む共分散と相関の分析。
・主成分分析(スクリープロット、バイプロット、ローディングプロット、重み付き成分スコアの計算を含む)
・因子分析 関連性の測定（共分散と相関を含む）、一意性推定、因子負荷推定、 因子スコアの計算、推定診断の実行、30種類以上の直交および斜交法の1つを使用した因子回転が可能
・正規分布，指数分布，極値分布，ロジスティック分布，カイ二乗分布，ワイブル分布， ガンマ分布の経験分布関数検定 (Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Watson)
・ヒストグラム，頻度多角形，エッジ頻度多角形，平均シフトヒストグラム， CDF-生存率-分位数，分位数-分位数，カーネル密度，適合した理論分布，箱ひげ図。
・パラメトリックおよびノンパラメトリック回帰線（LOWESS、局所多項式）、カーネル回帰（Nadaraya-Watson、局所線形、局所多項式）、信頼楕円を用いた散布図。
■EViews時系列■
・自己相関、偏自己相関、相互相関、Q 統計。
・Granger causality 検定、パネル Granger causality
・単位根検定：Augmented Dickey-Fuller、GLS変換Dickey-Fuller、Phillips-Perron、 KPSS、Eliot-Richardson-Stock Point Optimal、Ng-Perron、およびブレークポイント付き 単位根検定、季節性単位根検定など。
・共和分検定：Johansen、Engle-Granger、Phillips-Ouliaris、Park added variables、 およびHansen stability。
・独立性検定：ブロック、デチャート、シャインクマン、ルバロン
・分散比検定：Lo and MacKinlay, Kim wild bootstrap, Wright's rank, rank-score and sign-tests. Waldと多重比較分散比検定（RichardsonとSmith、ChowとDenning）。
・長期分散と共分散の計算：ノンパラメトリックカーネル (Newey-West 1987, Andrews 1991), パラメトリックVARHAC (Den Haan and Levin 1997), およびプリホワイトカーネル (Andrews and Monahan 1992) 法による対称または片側長期共分散。
さらに、EViewsは、カーネル推定量についてはAndrews (1991) と Newey-West (1994) の 自動帯域幅選択法を、VARHACとprewhitening推定については情報基準ベースのラグ長選択法を サポートしています。
■EViewsパネルとプール■
・グループ別、期間別の統計と検定。
・単位根検定：Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher, Hadri, PANIC, CIPS.
・共和分検定：Pedroni、Kao、Maddala、Wu。
・パネル内の系列共分散と主成分。
・Dumitrescu-Hurlin (2012)のパネル因果性検定。
・クロスセクション依存性検定
【EViewsのEstimation】
■回帰■
・線形および非線形最小二乗法(重回帰)
・任意の数の独立変数でPDLを使った線形回帰
・ロバスト回帰
・非線形推定のための解析的導関数
・加重最小二乗法
・白色およびその他の異種分散性不整合、およびNewey-Westロバスト標準誤差。
・HAC標準誤差は、ノンパラメトリックカーネル法、パラメトリックVARHAC法、 プリホワイトニングカーネル法を用いて計算され、カーネル推定ではAndrewsとNewey-Westの 自動帯域幅選択法、VARHACとプリホワイトニング推定では情報基準に基づくラグ長選択法を 可能にします
・クラスター化された標準誤差
・線形分位点回帰と最小絶対偏差（LAD）（Huberのサンドイッチとブートストラップの共分散計算の両方を含む TARとSETARを含む閾値回帰、STARを含む平滑閾値回帰
・ARDL推定（共和分への境界テストアプローチを含む）
・弾性ネット、リッジ回帰、LASSO推定
・関数型係数推定
■EViewsの変数選択と機械学習■
・7種類の選択手順によるステップワイズ回帰。
・LASSO変数選択。
・弾性ネット、リッジ回帰、LASSO推定。
・オートサーチ/GETS変数選択
・自動的なARIMA指定
■EViewsのARMAとARMAX■
・自己回帰移動平均、季節自己回帰、季節移動平均誤差を持つ線形モデル
・ARとSAR仕様の非線形モデル
・Box and Jenkinsのバックキャスティング法、条件付き最小二乗法、MLまたはGLSを使った推定。
・分数積分されたARFIMAモデル。
■EViewsの道具変数とGMM■
・線形および非線形2段階最小2乗法/道具変数（2SLS/IV）および一般化運動量法（GMM）推計。
・ARとSAR誤差を含む線形および非線形2SLS/IV推定。
・限定情報最尤法(LIML)とKクラス推定
・GMM加重行列の幅広い仕様（White、HAC、ユーザー提供）と加重行列の反復を制御。
・GMM 推定オプションには，連続更新推定 (CUE) と Windmeijer 標準誤差を含む多数の 新しい標準誤差オプションが含まれます。
・IV/GMM 固有の診断には、機器直交性検定、レグレッサー内生性検定、弱い機器検定、 GMM 固有のブレークポイント検定が含まれます。
■EViewsのARCH/GARCH■
・GARCH(p,q), EGARCH, TARCH, Component GARCH, Power ARCH, Integrated GARCH.
・線形または非線形の平均方程式は、ARCHとARMAの項を含むことができます。
平均方程式と分散方程式の両方が外生変数を許容します。
・正規分布、スチューデントのt分布、一般化誤差分布。
・Bollerslev-Wooldridgeロバスト標準誤差。
・条件付き分散と平均、および永久成分のサンプル内およびサンプル外での予測。
・分数積分されたFIGARCHとFIEGARCHの推定量
・ニュースのインパクトカーブ
・安定性テストと符号バイアスのテスト
■EViewsの限定被説明変数モデル■
・バイナリ・ロジット、プロビット、ゴンピット(極値)
・順序付きロジット、プロビット、ゴンピット(極値)
・正規、ロジスティック、極値誤差の打ち切り、切り捨てモデル(トビットなど)
・ポアソン、負の二項、準最大尤度(QML)仕様のカウントモデル
・ヘックマン選択モデル
・Huber/Whiteロバスト標準誤差
・一般化線形モデルまたはQML標準誤差をサポートする計数モデル
・バイナリモデルのHosmer-LemeshowおよびAndrews Goodness-of-Fit検定
・結果(一般化残差と勾配を含む)を新しいEViewsオブジェクトに簡単に保存して、 さらに分析することができます。
・一般的なGLM推定エンジンを使用して，これらのモデルのいくつかを推定することができ， ロバスト共分散を含むオプションもあります。
■EViewsのパネルデータ/プールされた時系列、クロスセクショナルデータ
・加法的なクロスセクションと期間の固定効果またはランダム効果による線形および非線形推定。
・ランダム効果モデルにおける成分分散の二次不偏推定量（QUEs）の選択。 Swamy-Arora、Wallace-Hussain、Wansbeek-Kapteyn。
・クロスセクションと期間固定効果またはランダム効果による2SLS/IV推定。
・変換された仕様に対する非線形最小二乗法を用いたAR誤差のある推計
・一般化された最小二乗法、一般化された2SLS/IV推定、クロスセクションまたは 期間の異種共分散および相関のある仕様を許容するGMM推定。
・期間限定の事前定義された道具を用いた第一差分または直交偏差を用いた線形ダイナミック パネルデータ推定（Arellano-Bond）。
・パネル系列相関検定（Arellano-Bond）。
・ロバスト標準誤差の計算には、7種類のロバスト白誤差とパネル補正標準誤差(PCSE)が含まれます。
・係数制約、省略された変数、冗長変数の検定、相関するランダム効果に対するハウズマン検定。
・パネル単位根検定：Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, ADF と PP 検定を用いたフィッシャー型検定 (Maddala-Wu, Choi), Hadri.
・パネルコインテグレーション推定：Fully Modified OLS (FMOLS, Pedroni 2000) または Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS, Kao and Chaing 2000, Mark and Sul 2003).
・Pooled Mean Group (PMG) 推定。
■EViewsの一般化線形モデル■
・正規、ポアソン、二項、負の二項、ガンマ、逆ガウス、指数メナ、べき乗平均、二項二乗族。
・恒等式、対数、対数補数、ロジット、プロビット、対数-対数、補数-対数、逆数、べき乗、 べきオッズ比、Box-Cox、Box-Cox オッズ比リンク関数。
・事前分散、頻度重み付け
・固定値，ピアソン・カイスク，デビアンス，ユーザ指定の分散指定 QML推定と検定のサポート
・二次曲線登り，Newton-Raphson，IRLS - Fisher Scoring，BHHHの各推定アルゴリズム
・期待値または観測値のヘシアン，あるいは勾配の外積を使って計算された通常の係数共分散 GLM，HAC，Huber/White 法によるロバスト共分散推定
■EViewsの単一方程式の共分散回帰■
・完全に効率的な3つの推定法、Fully Modified OLS (Phillips and Hansen 1992), Canonical Cointegrating Regression (Park 1992), and Dynamic OLS (Saikkonen 1992, Stock and Watson 1993)をサポート。
・Engle and Granger (1987) and Phillips and Ouliaris (1990) residual-based test, Hansen (1992b) instability test, and Park (1992) added variables test
・式中のトレンドと決定論的回帰変数の柔軟な指定、および共積分回帰変数の指定。
・FMOLSとCCRのための長期分散の推定を完全に装備。
・DOLSのラグとリード，およびロングラン分散白色化回帰のための自動ラグ選択または 固定ラグ選択
・DOLSのための再尺度化されたOLSとロバスト標準誤差の計算
■EViewsのユーザー指定の最尤法■
・対数尤度の寄与を記述するために、EViewsの標準的な系列式を使用します。
・多項ロジットおよび条件付きロジット、Box-Cox 変換モデル、不平衡スイッチングモデル、 ヘテロスケダスティック誤差を含むプロビットモデル、入れ子ロジット、Heckman サンプル選択、 Weibull ハザードモデルの例です。
【EViewsの連立方程式】
■EViewsの基礎編■
・線形推定と非線形推定
・最小二乗法、2SLS、方程式による重み付け推定、一見無関係に見える回帰、3段最小二乗法。
・WhiteとHACの重み付け行列を用いたGMM。
・変換された仕様に対する非線形最小二乗法を用いた AR 推定。
・完全情報最尤法(FIML)
■EViewsのVAR/VEC■
・VARの構造因数分解を、短・長期制約、またはその両方を課すことによって推定する。
・予測やインパルス応答のベイズサンプリングによるベイズ型VAR。
・混合周波数VAR
・マルコフ・スイッチングVAR
・分析的あるいはモンテカルロ法によって計算された標準誤差を含む，さまざまな表や グラフの形式でのインパルス応答関数
・コレスキー分解，1単位または1標準偏差の残差(相関を無視)，一般化インパルス， 構造因子分解，ユーザーが指定したベクトル/行列形式から計算されたインパルス応答ショック
・標準的なVARモデルの履歴分解
・VECモデルにおける共和分関係および/または調整係数に対する線形制約の適用と検定
・推定されたVECモデルからの積分関係の表示と生成
・以下のような広範な診断： Granger causality検定、joint lag exclusion検定、 ラグ長基準評価、コレログラム、自己相関、正規性、異種分散性検定、Cointegration検定、 その他の多変量解析診断。
■EViewsの多変量ARCH■
・条件付き定数相関 (p,q)、対角VECH (p,q)、対角BEKK (p,q), 非対称項付き。
・対角VECHの係数行列の広範なパラメータ化の選択。
・平均と分散の式で外生変数を許容、平均の式で非線形とARの項を許容。
・Bollerslev-Wooldridgeロバスト標準誤差。
・正規分布またはスチューデントのt多変量エラー分布
・解析的導関数または（高速または低速）数値導関数の選択。
(解析的導関数は一部の複雑なモデルでは使用できません)
・推定されたARCHモデルから共分散、分散、相関をさまざまな表やグラフの形式で生成する
■EViewsの状態空間■
・ユーザーが指定した単式および多式の構造モデルを推定するためのカルマンフィルターアルゴリズム。
・状態方程式における外生変数と完全にパラメータ化された分散指定
・一歩先読み，フィルタリング，平滑化された信号，状態，誤差の生成
・例：時変パラメータ、多変量ARMA、準尤度確率揮発性モデルなど。
【EViewsのテスト・評価】
・実測値、適合値、残差のプロット
・線形および非線形係数制限のWald検定; 推定パラメータの任意の2つの関数の結合信頼領域を 示す信頼楕円。
・その他の係数診断：標準化係数と係数弾力性、信頼区間、分散インフレ係数、係数分散分解。
・省略変数と冗長変数のLR検定、残差と二乗残差の相関図とQ統計量、残差系列相関とARCH LM検定。
・White、Breusch-Pagan、Godfrey、Harvey および Glejser の異種分散性検定。
・安定性診断 Chowブレークポイント検定と予測検定、Quandt-Andrews未知ブレークポイント検定、 Bai-Perronブレークポイント検定、Ramsey RESET検定、OLS再帰推定、影響統計、レバレッジプロット。
・ARMA方程式診断：AR/MA特性多項式の逆根のグラフまたは表、理論的（推定）
自己相関パターンと構造残差の実際の相関パターンを比較、イノベーションショックに対する ARMAインパルス応答とARMA周波数スペクトルを表示します。
・結果（係数、係数共分散行列、残差、勾配など）をEViewsオブジェクトに簡単に保存して、 さらに分析することができます。
【EViewsの予測およびシミュレーション】
・予測の標準誤差の計算を伴う推定式オブジェクトからのサンプル内または サンプル外の静的または動的な予測をします。
・予測グラフとサンプル内予測評価。RMSE、MAE、MAPE、Theil不等式係数、比率。
・多重方程式予測および多変量シミュレーションのための最先端のモデル構築ツール。
・モデル方程式は、テキストで入力することも、リンクとして入力することもでき、 再推定時に自動的に更新されます。
・方程式の依存構造または内生変数および外生変数を表示します。
・非定常および確率的シミュレーションのためのガウスザイデル，ブロイデン， ・ニュートンモデルソルバー 非確率的な前進解は、モデルの一貫した期待値を解きます。
・ストキャスティックシミュレーションではブートストラップされた残差を使用することができます。
・内生変数がユーザが指定した目標を達成するように制御問題を解きます。
・洗練された方程式の正規化，因子の追加，オーバーライドのサポートします。
・さまざまな仮定を含む複数の解のシナリオを管理し比較します。
・内蔵のモデルビューと手順により，シミュレーション結果をグラフまたは表形式で表示します。
【EViewsのグラフ、表、地図】
・折れ線、点描、面積、棒、スパイク、季節、円、xy 線、散布図、バブルプロット、 ボックスプロット、エラーバー、高-低-開-閉、面積帯。
・パワフルで使いやすいカテゴリーグラフとサマリーグラフ。
・データの変化に応じて更新される自動更新グラフ
・グラフのポイントにカーソルを置くと、観測情報と値が表示されます。
・ヒストグラム，平均シフトヒストグラム，頻度ポリゴン，エッジ頻度ポリゴン， ボックスプロット，カーネル密度，適合理論分布，ボックスプロット，CDF，生存率， 分位点，分位点-分位点
・パラメトリックおよびノンパラメトリックカーネル(ナダラヤワトソン、局所線形、局所多項式)、最近傍(LOWESS)回帰直線、信頼楕円の組み合わせによる散布図
・ポイントアンドクリックまたはコマンドベースのインタラクティブなカスタマイズ
・グラフの背景，枠，凡例，軸，スケーリング，線，記号，テキスト，シェーディング， フェーディングの広範なカスタマイズとグラフテンプレート機能の改良
・セルのフォントフェイス、サイズ、色、セルの背景色、ボーダー、マージ、 注釈を制御する表のカスタマイズ
・グラフを他の Windows アプリケーションにコピー＆ペーストしたり、Windowsの通常または 拡張メタファイル、カプセル化 PostScript ファイル、ビットマップ、GIF、PNG、JPG としてグラフを保存することができます。
・表を他のアプリケーションにコピー＆ペーストしたり、RTF、HTML、LaTeX、PDF、 テキストファイルとして保存することができます。
・グラフや表をスプールオブジェクトでまとめて管理し、複数の結果や分析を1つの オブジェクトで表示することができます。
・地理地図のShapeFileを開き、EViewsワークファイル内のデータに地域を結びつけ、 データによってその地域に色付けやラベル付けをすることができます。
・グラフやマップをアニメーション化し、EViews内だけでなく、.GIFや.MP4メディアファイルとして書き出すことができます。
【EViewsの予測およびシミュレーション】
・予測の標準誤差の計算を伴う推定式オブジェクトからのサンプル内またはサンプル外の 静的または動的な予測。
・予測グラフとサンプル内予測評価。RMSE、MAE、MAPE、Theil不等式係数、比率。
・多重方程式予測および多変量シミュレーションのための最先端のモデル構築ツール。
・モデル方程式は、テキストで入力することも、リンクとして入力することもでき、 再推定時に自動的に更新されます。
・方程式の依存構造または内生変数および外生変数を表示します。
・非定常および確率的シミュレーションのためのガウスザイデル，ブロイデン， ・ニュートンモデルソルバー 非確率的な前進解は、モデルの一貫した期待値を解きます。
・ストキャスティックシミュレーションではブートストラップされた残差を使用することができます。
・内生変数がユーザが指定した目標を達成するように制御問題を解きます。
・洗練された方程式の正規化，因子の追加，オーバーライドのサポートします。
・さまざまな仮定を含む複数の解のシナリオを管理し比較します。
・内蔵のモデルビューと手順により，シミュレーション結果をグラフまたは表形式で表示します。
【EViewsのグラフ、表、地図】
折れ線、点描、面積、棒、スパイク、季節、円、xy 線、散布図、バブルプロット、 ボックスプロット、エラーバー、高-低-開-閉、面積帯。
・パワフルで使いやすいカテゴリーグラフとサマリーグラフ。
・データの変化に応じて更新される自動更新グラフ
・グラフのポイントにカーソルを置くと、観測情報と値が表示されます。
・ヒストグラム，平均シフトヒストグラム，頻度ポリゴン，エッジ頻度ポリゴン， ボックスプロット，カーネル密度，適合理論分布，ボックスプロット，CDF，生存率，分位点， 分位点-分位点
・パラメトリックおよびノンパラメトリックカーネル(ナダラヤワトソン、局所線形、局所多項式)、 最近傍(LOWESS)回帰直線、信頼楕円の組み合わせによる散布図
・ポイントアンドクリックまたはコマンドベースのインタラクティブなカスタマイズ
・グラフの背景，枠，凡例，軸，スケーリング，線，記号，テキスト，シェーディング， フェーディングの広範なカスタマイズとグラフテンプレート機能の改良
・セルのフォントフェイス、サイズ、色、セルの背景色、ボーダー、マージ、 注釈を制御する表のカスタマイズ
・グラフを他の Windows アプリケーションにコピー＆ペーストしたり、Windows の通常または 拡張メタファイル、カプセル化 PostScript ファイル、ビットマップ、GIF、PNG、JPG としてグラフを保存することができます。
・表を他のアプリケーションにコピー＆ペーストしたり、RTF、HTML、LaTeX、PDF、 テキストファイルとして保存することができます。
・グラフや表をスプールオブジェクトでまとめて管理し、複数の結果や分析を1つのオブジェクトで表示することができます。
・地理地図のShapeFileを開き、EViewsワークファイル内のデータに地域を結びつけ、 データによってその地域に色付けやラベル付けをすることができます。
・グラフやマップをアニメーション化し、EViews内だけでなく、.GIFや.MP4メディアファイルとして 書き出すことができます。
【EViewsのコマンドとプログラミング】
・オブジェクト指向のコマンド言語により、メニュー項目へのアクセスが可能。
・プログラムファイル内のコマンドの一括実行。
・ループや条件分岐、サブルーチン、マクロ処理。
・文字列処理のための文字列および文字列ベクトルオブジェクト、また文字列および文字列リスト 関数の広範なライブラリ。
・行列操作，乗算，逆行列，クロネッカー積，固有値解，特異値分解等の広範な行列サポート
【EViewsの外部インタフェースとアドイン】
・EViews COMオートメーションサーバーのサポートにより、外部プログラムやスクリプトによる EViewsの起動や制御、データ転送、EViewsコマンドの実行が可能です。
・MATLAB、R、Pythonとの統合により、これらのアプリケーションの起動や制御、データの転送、 コマンドの実行にEViewsを使用することができます。
・EViews Microsoft Excelアドインは、Microsoft Excel（2000以降）からEViewsのワークファイル やデータベースに保存されている系列や行列オブジェクトを取得し、 リンクするためのシンプルなインターフェイスを提供します。
・EViewsアドインインフラストラクチャは、標準のEViewsコマンド、メニュー、 およびオブジェクトインターフェイスを使用して、ユーザー定義プログラムへのシームレスな アクセスを提供します。
・EViewsのWebサイトから定義済みのアドインをダウンロードし、インストールします。
～EViews Enterpriseについて～
EViews Enterpriseは、EViewsのスタンダード版のすべての機能を備えていますが、 異なるデータソースに直接接続できる柔軟性も備えています。
サードパーティのデータプロバイダーに接続したい場合、 ODBCを使用してリレーショナルデータベースに接続したい場合、 EViewsのデータベース拡張インターフェース（EDX）またはEViewsのデータベースオブジェクト （EDO）ライブラリを使用して独自のデータソースに接続したい場合、 EViews Enterpriseはあなたの味方になります！
EViews Enterpriseは、EViewsのスタンダード版と同じように使用できます。
EViews Enterpriseを使用すると、データをEViewsワークファイルに取り込むために 必要な手順を最小限に抑えることで作業効率を向上させ、 データソースへの直接接続による最新のデータでモデリングの精度を向上させることができます。
EViews Enterprise主な機能
■サードパーティデータ■
EViews Enterpriseとデータプロバイダーのアカウントを使用すると、 Bloombergデータベース、IHSデータベース、FactSetデータベースなどの 第三者データソースからシームレスにデータを検索、照会、取得することができます。
■ODBC準拠のデータベース■
Enterprise Editionは、ODBCドライバを持つあらゆるデータベースに直接アクセスでき、 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2、Sybaseなどの一般的なリレーショナル・データベース への透過的な接続を提供します。
■EVIEWSデータベース拡張インターフェース(EDX)■
EDX APIは、EViews内のデータに簡単かつ即座にアクセスできるように、 公共または独自のデータソースへの独自のカスタマイズされた接続を開発できる オープンなプログラミングインターフェイスを提供します。
■EVIEWSデータベースオブジェクトライブラリ(EDO)■
EDOライブラリを使用すると、他のアプリケーションからEViewsのファイル形式で保存されたデータを操作することができます。
EDOを使用すると、作業の完了した結果をEViewsワークファイルから直接取得したり、 外部データソースからEViewsデータベースを定期的に更新するための 簡単なアプリケーションを作成したりすることができます。
～ライセンスについて～
EViews 12のすべてのシングルユーザーライセンスには、
Richard StartzによるEViews Illustratedを含む、PDF形式で提供される完全なドキュメントが付属しています。
EViewsボリュームライセンスプログラムでは、Commerical useや政府機関にEViewsの 複数コピー提供しています。
ボリュームライセンスは、SEATまたはCONCURRENT USE（またはその組み合わせ）のいずれかを選択でき、お客様の組織のニーズに合わせて柔軟に対応することができます。
SEATライセンスは、特定のコンピューターで使用するためのものです。
CONCURRENT USEライセンスは、単一のネットワーク（LANまたはVPN）内のコンピュータ間で EViewsを共有することができます。
ただし、同時に使用できるEViewsのインスタンスの数は、CONCURRENT USEライセンスの数に 制限されます。
EViewsボリュームライセンスは、5本単位でSEATライセンスとCONCURRENTライセンスの数は、 ユニットに基づいて設定することができます。
1 SEATライセンスには1ユニット必要です。
1 CONCURRENT USEライセンスは、2ユニット必要です。
■Commericalライセンス■
Standard licnese機能
【Reading/Importing Workfile Limits】
観測データ数/シリーズ：1億2千万
オブザベーションの合計数：無制限*
オブジェクトの合計数：無制限*
ワークファイルページ数：無制限*
【Saving/Exporting Workfile Limits】
観測回数/シリーズ：1億2千万回
観測データ数：無制限*
オブジェクト数：無制限*
【Features】
データベース対応（Read/Write）
サードパーティデータベンダー：Basic
EViews プログラム
COM
Excelアドイン
EViewsアドイン
ユーザー定義オブジェクト
Windows (MS)
使用期間：永久ライセンス
モデル式の制限：無制限
季節調整
表、データ、画像、OLEのコピー＆ペースト 表、データ、画像、OLE
■Enterprise license 機能■
【Reading/Importing Workfile Limits】
観測データ数/シリーズ：1億2千万
オブザベーションの合計数：無制限*
オブジェクトの合計数：無制限*
ワークファイルページ数：無制限*
観測回数/シリーズ：1億2千万回
観測データ数：無制限*
オブジェクト数：無制限*
【Saving/Exporting Workfile Limits】
観測回数/シリーズ：1億2千万回
観測データ数：無制限*
オブジェクト数：無制限*
【Features】
データベース対応（Read/Write）
サードパーティデータベンダー：Premium
エンタープライズデータベースエクステンション（EDX）
エンタープライズデータベースオブジェクトライブラリ(EDO)
ODBC対応データベース
EViews プログラム
COM
Excelアドイン
EViewsアドイン
ユーザー定義オブジェクト
Windows (MS)
使用期間：永久ライセンス
モデル式の制限：無制限
季節調整
表、データ、画像、OLEのコピー＆ペースト 表、データ、画像、OLE
*無制限：観測値合計とオブジェクト合計の読み取り/書き込み機能は、コンピュータの使用可能なメモリによって制限されます。
■Academicライセンスについて■
認定された学位を授与する教育機関に所属していなければなりません。
学術機関の教員および学生は、現在、学術機関に所属していることを証明する書類を提出する 必要がありますので、Academicライセンスご希望の方は別途お問い合わせください。
試用版ダウンロードはこちら(試用期間30日間)
メーカーの製品サイト
http://www.eviews.com/EViews10/ev10main.html
【種別】シェアウェア
【言語】英語
【動作環境】Windows 11 (64bit)、Windows 10 (64bit)、Windows 8.1 (64bit)、Windows 8 (64bit)、Windows 7 (64bit)、Windows Server 2019 (64bit)*、Windows Server 2016 (64bit)*、Windows Server 2012 (64bit)*、Windows Server 2008 (64bit)*
*サーバーOSにEViewsをインストールする場合は、EViewsボリュームライセンス契約が必要です。
革新的なグラフィカル・オブジェクト指向のユーザーインターフェイスと洗練された分析エンジンを備えたEViewsは、最新技術と必要機能を融合したフレキシブルで使いやすいインターフェイスとパワフルな最先端のプログラムです。
EViewsはWindowsベースの計量経済学的ソフトウェアの世界的最先端で、最高のものを必要とする人たちが求めているプログラムです。
<概要>
- 使いやすい直感的なインターフェイス
EViewsは、最新のウィンドウ処理とオブジェクトベースの技術を組み込み、計量経済的ソフトウェアの標準を設定しますので、直感的で使いやすいユーザーインターフェイスかつパワフルなソフトウェアです。
- パワフルな分析ツール
他の計量経済ソフトウェアとは異なり、ユーザーは複雑なコマンド言語を学ぶ必要はありません。EViewsのビルトイン・プロシージャはマウスでクリックするだけで、実際の計量経済学や予測作業で頻繁に使用されるツールを利用できます。
- 洗練されたデータ管理
EViewsは、あらゆる計量経済ソフトウェアで必要な幅広いデータ管理ツール機能があります。EViewsは数学や統計、日付、文字列、時系列の演算子と関数の豊富なライブラリから、数値や文字、日付データの包括的なサポートまで、現代の統計ソフトウェアに必要なデータ処理機能があります。
- プレゼンテーション品質のアウトプット
EViewsは、折れ線グラフや棒グラフ、塗りつぶし領域グラフ、円グラフ、散布図、混合線グラフ、高低グラフ、散布図、ボックスプロットなどの幅広い基本グラフタイプをサポートしています。プレゼンテーションに必要なグラフを1つのグラフにまとめることもできます。
オプションを使用すると、線種やシンボル、色、フレームと境界線、見出し、シェーディング、スケーリング（対数スケーリングやデュアルスケールグラフなど）を制御することができます。凡例は自動的に作成されます。任意のスケーラブルなWindowsフォントでラベルを追加して、グラフをカスタマイズできます。
- 従来のコマンドラインとプログラミングインタフェース
ポイント・アンド・クリックも使いやすい機能ですが、コマンド入力の方が使いやすいユーザーのために、またプログラミング機能が必要な場合のために、EViewsには最先端のウィンドウイング・インタフェースに加えて、メニューから利用できる機能へアクセスできるコマンド言語機能があります。
BASICプログラミング言語によりモデリングされていますが、オブジェクト指向エクステンションと行列処理機能を備えたEViewsは、即時実行やバッチ実行用の個々のコマンドを入力できます。また、ループや条件分岐、サブルーチン、マクロ、および文字列リストの処理ができます。
EViewsは、データハンドリング、統計・計量分析、予測・シミュレーション、 データプレゼンテーション、プログラミングのための強力な機能の数々を提供します。
EViewsの主な機能
【EViewsの基本的なデータ処理】
・数値、英数字（文字列）、日付の系列、値のラベル
・演算子や統計・数学・日付・文字列関数の豊富なライブラリ
・演算子や関数を使った式処理と既存データの変換のための強力な言語
・サンプルとサンプルオブジェクトによるデータの部分集合の処理
・通常の日付データ、不規則な日付データ、観測値識別子を持つ断面データ、 日付付き、日付なしパネルデータなどの複雑なデータ構造のサポートをします。
・複数ページのワークファイル
・EViewsのネイティブなディスクベースのデータベースは、 強力なクエリ機能とEViewsワークファイルとの統合を提供します。
・EViews と様々なスプレッドシート、統計、データベース形式との間でデータ変換を行うことができます。
・Microsoft AccessおよびExcelファイル(.XSLXおよび.XLSMを含む)、Gauss データセットファイル、 SASトランスポートファイル、SPSS ネイティブファイルおよびポータブルファイル、 Stataファイル、Tableau、raw フォーマットのデータセットなど。ファイル、Tableau、 生のフォーマットされたASCIIテキストまたはバイナリファイル、HTML、 またはODBCデータベースとクエリ
（ODBCサポートはEnterprise Editionのみ提供されます）
・表やグラフを含むEViewsの出力を、Microsoft Excel、Word、Powerpointなどの 他のパッケージにリンクするためのOLEのサポートします。
・OLEDBを認識するクライアントやカスタムプログラムを使用してEViewsの ワークファイルやデータベースを読み込むためのOLEDBをサポートしています。
・FRED(Federal Reserve Economic Data), DBNomics, World Bank, NOAA, US Census, US BEA, US BLS, ECB SDMX, IMF SDMX, UN SDMX, EuroStat データベースをサポートしています。
・Global Insight DRIProおよびDRIBase、Haver Analytics DLX、FAME、EcoWin、Bloomberg、EIA、 CEIC、Datastream、FactSet、Moody's Economy.com データベースをエンタープライズ版で サポートします。
・EViews Microsoft Excelアドインを使用すると、Excel内からEViewsワークファイルや データベースにデータをリンクしたり、インポートしたりすることができます。
・ファイルをEViewsにドロップするだけで、海外のデータやメタデータをEViewsの ワークファイル形式に自動的に変換し、リンクすることができます。
・既存のシリーズの値や日付から新しいワークファイルページを作成するための強力なツールです。
・ワークファイルのマッチング、結合、追加、サブセット、リサイズ、ソート、リシェイプ （スタック、アンスタック）
・異なる頻度のページ間でデータをコピーまたはリンクする際に、簡単に使用できる自動頻度変換します。
・頻度変換と一致結合は、基礎となるデータが変更されるたびに動的な更新をサポートします。
・基礎となるデータが変更されるたびに自動的に再計算される自動更新式シリーズ。
・頻度変換が簡単：異なる頻度のページ間でデータをコピーまたはリンクするだけです。
・シミュレーションのためのリサンプリングと乱数生成のためのツール 3種類の乱数発生器を用いた18種類の分布関数に対する乱数生成
・クラウドドライブアクセスをサポートし、Dropbox、OneDrive、Google Drive、Boxのアカウントに直接ファイルを開いて保存することができます。
【EViews時系列データハンドリング】
・日付と時系列データ（定期的および不定期）の取り扱いを統合的にサポートします。
・一般的な定期頻度データ（年間、半期、四半期、月間、隔月、2週間、10日間、週間、 毎日-週5日、毎日-週7日）のサポートをします。
・高頻度（日中）データのサポート、時間、分、秒の頻度を可能にします。
さらに、あまり一般的でない規則的な頻度として、Multi-year, Bimonthly, Fortnight, Ten-Day, および任意の曜日の範囲を指定したDailyがあります。
・特殊な時系列関数と演算子：ラグ、差分、対数差分、移動平均、など。
・周波数変換：様々な高値から低値、低値から高値への変換方法。
・指数平滑化：シングル、ダブル、Holt-Winters、ETS平滑化。
・回帰を白くするための組込みツール
・Hodrick-Prescottフィルタリング
・バンドパス(周波数)フィルタリング Baxter-King，Christiano-Fitzgerald 固定長およびフルサンプルの非対称フィルタリング
・季節の調整 国勢調査X-13、STL分解、MoveReg、X-12-ARIMA、Tramo/Seats、移動平均。
・系列内の欠損値を埋める補間機能 線形、対数線形、Catmull-Romスプライン、 カーディナルスプライン。
・ウェーブレット：変換、分散の分解、外れ値の検出、閾値。
【統計情報】
■基礎編■
・基本的なデータ集計、グループ別集計
・等質性の検定：t-検定、ANOVA（平衡および不平衡、異種分散の有無）、ウィルコクソン、 マン-ホイットニー、中央値カイ二乗、クラスカル-ワリス、ファンデルワーデン、F検定、 シーゲル-タキー、バートレット、レーベン、ブラウン-フォーサイス。
・一元表、クロス集計と関連性の測定（Phi係数、CramerのV、分割係数）、独立性の検定 （Pearson Chi-Square, Likelihood Ratio G^2）
・Pearson、Spearman rank-order、Kendallのtau-a、tau-b、部分分析を含む共分散と相関の分析。
・主成分分析(スクリープロット、バイプロット、ローディングプロット、重み付き成分スコアの計算を含む)
・因子分析 関連性の測定（共分散と相関を含む）、一意性推定、因子負荷推定、 因子スコアの計算、推定診断の実行、30種類以上の直交および斜交法の1つを使用した因子回転が可能
・正規分布，指数分布，極値分布，ロジスティック分布，カイ二乗分布，ワイブル分布， ガンマ分布の経験分布関数検定 (Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Watson)
・ヒストグラム，頻度多角形，エッジ頻度多角形，平均シフトヒストグラム， CDF-生存率-分位数，分位数-分位数，カーネル密度，適合した理論分布，箱ひげ図。
・パラメトリックおよびノンパラメトリック回帰線（LOWESS、局所多項式）、カーネル回帰（Nadaraya-Watson、局所線形、局所多項式）、信頼楕円を用いた散布図。
■EViews時系列■
・自己相関、偏自己相関、相互相関、Q 統計。
・Granger causality 検定、パネル Granger causality
・単位根検定：Augmented Dickey-Fuller、GLS変換Dickey-Fuller、Phillips-Perron、 KPSS、Eliot-Richardson-Stock Point Optimal、Ng-Perron、およびブレークポイント付き 単位根検定、季節性単位根検定など。
・共和分検定：Johansen、Engle-Granger、Phillips-Ouliaris、Park added variables、 およびHansen stability。
・独立性検定：ブロック、デチャート、シャインクマン、ルバロン
・分散比検定：Lo and MacKinlay, Kim wild bootstrap, Wright's rank, rank-score and sign-tests. Waldと多重比較分散比検定（RichardsonとSmith、ChowとDenning）。
・長期分散と共分散の計算：ノンパラメトリックカーネル (Newey-West 1987, Andrews 1991), パラメトリックVARHAC (Den Haan and Levin 1997), およびプリホワイトカーネル (Andrews and Monahan 1992) 法による対称または片側長期共分散。
さらに、EViewsは、カーネル推定量についてはAndrews (1991) と Newey-West (1994) の 自動帯域幅選択法を、VARHACとprewhitening推定については情報基準ベースのラグ長選択法を サポートしています。
■EViewsパネルとプール■
・グループ別、期間別の統計と検定。
・単位根検定：Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher, Hadri, PANIC, CIPS.
・共和分検定：Pedroni、Kao、Maddala、Wu。
・パネル内の系列共分散と主成分。
・Dumitrescu-Hurlin (2012)のパネル因果性検定。
・クロスセクション依存性検定
【EViewsのEstimation】
■回帰■
・線形および非線形最小二乗法(重回帰)
・任意の数の独立変数でPDLを使った線形回帰
・ロバスト回帰
・非線形推定のための解析的導関数
・加重最小二乗法
・白色およびその他の異種分散性不整合、およびNewey-Westロバスト標準誤差。
・HAC標準誤差は、ノンパラメトリックカーネル法、パラメトリックVARHAC法、 プリホワイトニングカーネル法を用いて計算され、カーネル推定ではAndrewsとNewey-Westの 自動帯域幅選択法、VARHACとプリホワイトニング推定では情報基準に基づくラグ長選択法を 可能にします
・クラスター化された標準誤差
・線形分位点回帰と最小絶対偏差（LAD）（Huberのサンドイッチとブートストラップの共分散計算の両方を含む TARとSETARを含む閾値回帰、STARを含む平滑閾値回帰
・ARDL推定（共和分への境界テストアプローチを含む）
・弾性ネット、リッジ回帰、LASSO推定
・関数型係数推定
■EViewsの変数選択と機械学習■
・7種類の選択手順によるステップワイズ回帰。
・LASSO変数選択。
・弾性ネット、リッジ回帰、LASSO推定。
・オートサーチ/GETS変数選択
・自動的なARIMA指定
■EViewsのARMAとARMAX■
・自己回帰移動平均、季節自己回帰、季節移動平均誤差を持つ線形モデル
・ARとSAR仕様の非線形モデル
・Box and Jenkinsのバックキャスティング法、条件付き最小二乗法、MLまたはGLSを使った推定。
・分数積分されたARFIMAモデル。
■EViewsの道具変数とGMM■
・線形および非線形2段階最小2乗法/道具変数（2SLS/IV）および一般化運動量法（GMM）推計。
・ARとSAR誤差を含む線形および非線形2SLS/IV推定。
・限定情報最尤法(LIML)とKクラス推定
・GMM加重行列の幅広い仕様（White、HAC、ユーザー提供）と加重行列の反復を制御。
・GMM 推定オプションには，連続更新推定 (CUE) と Windmeijer 標準誤差を含む多数の 新しい標準誤差オプションが含まれます。
・IV/GMM 固有の診断には、機器直交性検定、レグレッサー内生性検定、弱い機器検定、 GMM 固有のブレークポイント検定が含まれます。
■EViewsのARCH/GARCH■
・GARCH(p,q), EGARCH, TARCH, Component GARCH, Power ARCH, Integrated GARCH.
・線形または非線形の平均方程式は、ARCHとARMAの項を含むことができます。
平均方程式と分散方程式の両方が外生変数を許容します。
・正規分布、スチューデントのt分布、一般化誤差分布。
・Bollerslev-Wooldridgeロバスト標準誤差。
・条件付き分散と平均、および永久成分のサンプル内およびサンプル外での予測。
・分数積分されたFIGARCHとFIEGARCHの推定量
・ニュースのインパクトカーブ
・安定性テストと符号バイアスのテスト
■EViewsの限定被説明変数モデル■
・バイナリ・ロジット、プロビット、ゴンピット(極値)
・順序付きロジット、プロビット、ゴンピット(極値)
・正規、ロジスティック、極値誤差の打ち切り、切り捨てモデル(トビットなど)
・ポアソン、負の二項、準最大尤度(QML)仕様のカウントモデル
・ヘックマン選択モデル
・Huber/Whiteロバスト標準誤差
・一般化線形モデルまたはQML標準誤差をサポートする計数モデル
・バイナリモデルのHosmer-LemeshowおよびAndrews Goodness-of-Fit検定
・結果(一般化残差と勾配を含む)を新しいEViewsオブジェクトに簡単に保存して、 さらに分析することができます。
・一般的なGLM推定エンジンを使用して，これらのモデルのいくつかを推定することができ， ロバスト共分散を含むオプションもあります。
■EViewsのパネルデータ/プールされた時系列、クロスセクショナルデータ
・加法的なクロスセクションと期間の固定効果またはランダム効果による線形および非線形推定。
・ランダム効果モデルにおける成分分散の二次不偏推定量（QUEs）の選択。 Swamy-Arora、Wallace-Hussain、Wansbeek-Kapteyn。
・クロスセクションと期間固定効果またはランダム効果による2SLS/IV推定。
・変換された仕様に対する非線形最小二乗法を用いたAR誤差のある推計
・一般化された最小二乗法、一般化された2SLS/IV推定、クロスセクションまたは 期間の異種共分散および相関のある仕様を許容するGMM推定。
・期間限定の事前定義された道具を用いた第一差分または直交偏差を用いた線形ダイナミック パネルデータ推定（Arellano-Bond）。
・パネル系列相関検定（Arellano-Bond）。
・ロバスト標準誤差の計算には、7種類のロバスト白誤差とパネル補正標準誤差(PCSE)が含まれます。
・係数制約、省略された変数、冗長変数の検定、相関するランダム効果に対するハウズマン検定。
・パネル単位根検定：Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, ADF と PP 検定を用いたフィッシャー型検定 (Maddala-Wu, Choi), Hadri.
・パネルコインテグレーション推定：Fully Modified OLS (FMOLS, Pedroni 2000) または Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS, Kao and Chaing 2000, Mark and Sul 2003).
・Pooled Mean Group (PMG) 推定。
■EViewsの一般化線形モデル■
・正規、ポアソン、二項、負の二項、ガンマ、逆ガウス、指数メナ、べき乗平均、二項二乗族。
・恒等式、対数、対数補数、ロジット、プロビット、対数-対数、補数-対数、逆数、べき乗、 べきオッズ比、Box-Cox、Box-Cox オッズ比リンク関数。
・事前分散、頻度重み付け
・固定値，ピアソン・カイスク，デビアンス，ユーザ指定の分散指定 QML推定と検定のサポート
・二次曲線登り，Newton-Raphson，IRLS - Fisher Scoring，BHHHの各推定アルゴリズム
・期待値または観測値のヘシアン，あるいは勾配の外積を使って計算された通常の係数共分散 GLM，HAC，Huber/White 法によるロバスト共分散推定
■EViewsの単一方程式の共分散回帰■
・完全に効率的な3つの推定法、Fully Modified OLS (Phillips and Hansen 1992), Canonical Cointegrating Regression (Park 1992), and Dynamic OLS (Saikkonen 1992, Stock and Watson 1993)をサポート。
・Engle and Granger (1987) and Phillips and Ouliaris (1990) residual-based test, Hansen (1992b) instability test, and Park (1992) added variables test
・式中のトレンドと決定論的回帰変数の柔軟な指定、および共積分回帰変数の指定。
・FMOLSとCCRのための長期分散の推定を完全に装備。
・DOLSのラグとリード，およびロングラン分散白色化回帰のための自動ラグ選択または 固定ラグ選択
・DOLSのための再尺度化されたOLSとロバスト標準誤差の計算
■EViewsのユーザー指定の最尤法■
・対数尤度の寄与を記述するために、EViewsの標準的な系列式を使用します。
・多項ロジットおよび条件付きロジット、Box-Cox 変換モデル、不平衡スイッチングモデル、 ヘテロスケダスティック誤差を含むプロビットモデル、入れ子ロジット、Heckman サンプル選択、 Weibull ハザードモデルの例です。
【EViewsの連立方程式】
■EViewsの基礎編■
・線形推定と非線形推定
・最小二乗法、2SLS、方程式による重み付け推定、一見無関係に見える回帰、3段最小二乗法。
・WhiteとHACの重み付け行列を用いたGMM。
・変換された仕様に対する非線形最小二乗法を用いた AR 推定。
・完全情報最尤法(FIML)
■EViewsのVAR/VEC■
・VARの構造因数分解を、短・長期制約、またはその両方を課すことによって推定する。
・予測やインパルス応答のベイズサンプリングによるベイズ型VAR。
・混合周波数VAR
・マルコフ・スイッチングVAR
・分析的あるいはモンテカルロ法によって計算された標準誤差を含む，さまざまな表や グラフの形式でのインパルス応答関数
・コレスキー分解，1単位または1標準偏差の残差(相関を無視)，一般化インパルス， 構造因子分解，ユーザーが指定したベクトル/行列形式から計算されたインパルス応答ショック
・標準的なVARモデルの履歴分解
・VECモデルにおける共和分関係および/または調整係数に対する線形制約の適用と検定
・推定されたVECモデルからの積分関係の表示と生成
・以下のような広範な診断： Granger causality検定、joint lag exclusion検定、 ラグ長基準評価、コレログラム、自己相関、正規性、異種分散性検定、Cointegration検定、 その他の多変量解析診断。
■EViewsの多変量ARCH■
・条件付き定数相関 (p,q)、対角VECH (p,q)、対角BEKK (p,q), 非対称項付き。
・対角VECHの係数行列の広範なパラメータ化の選択。
・平均と分散の式で外生変数を許容、平均の式で非線形とARの項を許容。
・Bollerslev-Wooldridgeロバスト標準誤差。
・正規分布またはスチューデントのt多変量エラー分布
・解析的導関数または（高速または低速）数値導関数の選択。
(解析的導関数は一部の複雑なモデルでは使用できません)
・推定されたARCHモデルから共分散、分散、相関をさまざまな表やグラフの形式で生成する
■EViewsの状態空間■
・ユーザーが指定した単式および多式の構造モデルを推定するためのカルマンフィルターアルゴリズム。
・状態方程式における外生変数と完全にパラメータ化された分散指定
・一歩先読み，フィルタリング，平滑化された信号，状態，誤差の生成
・例：時変パラメータ、多変量ARMA、準尤度確率揮発性モデルなど。
【EViewsのテスト・評価】
・実測値、適合値、残差のプロット
・線形および非線形係数制限のWald検定; 推定パラメータの任意の2つの関数の結合信頼領域を 示す信頼楕円。
・その他の係数診断：標準化係数と係数弾力性、信頼区間、分散インフレ係数、係数分散分解。
・省略変数と冗長変数のLR検定、残差と二乗残差の相関図とQ統計量、残差系列相関とARCH LM検定。
・White、Breusch-Pagan、Godfrey、Harvey および Glejser の異種分散性検定。
・安定性診断 Chowブレークポイント検定と予測検定、Quandt-Andrews未知ブレークポイント検定、 Bai-Perronブレークポイント検定、Ramsey RESET検定、OLS再帰推定、影響統計、レバレッジプロット。
・ARMA方程式診断：AR/MA特性多項式の逆根のグラフまたは表、理論的（推定）
自己相関パターンと構造残差の実際の相関パターンを比較、イノベーションショックに対する ARMAインパルス応答とARMA周波数スペクトルを表示します。
・結果（係数、係数共分散行列、残差、勾配など）をEViewsオブジェクトに簡単に保存して、 さらに分析することができます。
【EViewsの予測およびシミュレーション】
・予測の標準誤差の計算を伴う推定式オブジェクトからのサンプル内または サンプル外の静的または動的な予測をします。
・予測グラフとサンプル内予測評価。RMSE、MAE、MAPE、Theil不等式係数、比率。
・多重方程式予測および多変量シミュレーションのための最先端のモデル構築ツール。
・モデル方程式は、テキストで入力することも、リンクとして入力することもでき、 再推定時に自動的に更新されます。
・方程式の依存構造または内生変数および外生変数を表示します。
・非定常および確率的シミュレーションのためのガウスザイデル，ブロイデン， ・ニュートンモデルソルバー 非確率的な前進解は、モデルの一貫した期待値を解きます。
・ストキャスティックシミュレーションではブートストラップされた残差を使用することができます。
・内生変数がユーザが指定した目標を達成するように制御問題を解きます。
・洗練された方程式の正規化，因子の追加，オーバーライドのサポートします。
・さまざまな仮定を含む複数の解のシナリオを管理し比較します。
・内蔵のモデルビューと手順により，シミュレーション結果をグラフまたは表形式で表示します。
【EViewsのグラフ、表、地図】
・折れ線、点描、面積、棒、スパイク、季節、円、xy 線、散布図、バブルプロット、 ボックスプロット、エラーバー、高-低-開-閉、面積帯。
・パワフルで使いやすいカテゴリーグラフとサマリーグラフ。
・データの変化に応じて更新される自動更新グラフ
・グラフのポイントにカーソルを置くと、観測情報と値が表示されます。
・ヒストグラム，平均シフトヒストグラム，頻度ポリゴン，エッジ頻度ポリゴン， ボックスプロット，カーネル密度，適合理論分布，ボックスプロット，CDF，生存率， 分位点，分位点-分位点
・パラメトリックおよびノンパラメトリックカーネル(ナダラヤワトソン、局所線形、局所多項式)、最近傍(LOWESS)回帰直線、信頼楕円の組み合わせによる散布図
・ポイントアンドクリックまたはコマンドベースのインタラクティブなカスタマイズ
・グラフの背景，枠，凡例，軸，スケーリング，線，記号，テキスト，シェーディング， フェーディングの広範なカスタマイズとグラフテンプレート機能の改良
・セルのフォントフェイス、サイズ、色、セルの背景色、ボーダー、マージ、 注釈を制御する表のカスタマイズ
・グラフを他の Windows アプリケーションにコピー＆ペーストしたり、Windowsの通常または 拡張メタファイル、カプセル化 PostScript ファイル、ビットマップ、GIF、PNG、JPG としてグラフを保存することができます。
・表を他のアプリケーションにコピー＆ペーストしたり、RTF、HTML、LaTeX、PDF、 テキストファイルとして保存することができます。
・グラフや表をスプールオブジェクトでまとめて管理し、複数の結果や分析を1つの オブジェクトで表示することができます。
・地理地図のShapeFileを開き、EViewsワークファイル内のデータに地域を結びつけ、 データによってその地域に色付けやラベル付けをすることができます。
・グラフやマップをアニメーション化し、EViews内だけでなく、.GIFや.MP4メディアファイルとして書き出すことができます。
【EViewsの予測およびシミュレーション】
・予測の標準誤差の計算を伴う推定式オブジェクトからのサンプル内またはサンプル外の 静的または動的な予測。
・予測グラフとサンプル内予測評価。RMSE、MAE、MAPE、Theil不等式係数、比率。
・多重方程式予測および多変量シミュレーションのための最先端のモデル構築ツール。
・モデル方程式は、テキストで入力することも、リンクとして入力することもでき、 再推定時に自動的に更新されます。
・方程式の依存構造または内生変数および外生変数を表示します。
・非定常および確率的シミュレーションのためのガウスザイデル，ブロイデン， ・ニュートンモデルソルバー 非確率的な前進解は、モデルの一貫した期待値を解きます。
・ストキャスティックシミュレーションではブートストラップされた残差を使用することができます。
・内生変数がユーザが指定した目標を達成するように制御問題を解きます。
・洗練された方程式の正規化，因子の追加，オーバーライドのサポートします。
・さまざまな仮定を含む複数の解のシナリオを管理し比較します。
・内蔵のモデルビューと手順により，シミュレーション結果をグラフまたは表形式で表示します。
【EViewsのグラフ、表、地図】
折れ線、点描、面積、棒、スパイク、季節、円、xy 線、散布図、バブルプロット、 ボックスプロット、エラーバー、高-低-開-閉、面積帯。
・パワフルで使いやすいカテゴリーグラフとサマリーグラフ。
・データの変化に応じて更新される自動更新グラフ
・グラフのポイントにカーソルを置くと、観測情報と値が表示されます。
・ヒストグラム，平均シフトヒストグラム，頻度ポリゴン，エッジ頻度ポリゴン， ボックスプロット，カーネル密度，適合理論分布，ボックスプロット，CDF，生存率，分位点， 分位点-分位点
・パラメトリックおよびノンパラメトリックカーネル(ナダラヤワトソン、局所線形、局所多項式)、 最近傍(LOWESS)回帰直線、信頼楕円の組み合わせによる散布図
・ポイントアンドクリックまたはコマンドベースのインタラクティブなカスタマイズ
・グラフの背景，枠，凡例，軸，スケーリング，線，記号，テキスト，シェーディング， フェーディングの広範なカスタマイズとグラフテンプレート機能の改良
・セルのフォントフェイス、サイズ、色、セルの背景色、ボーダー、マージ、 注釈を制御する表のカスタマイズ
・グラフを他の Windows アプリケーションにコピー＆ペーストしたり、Windows の通常または 拡張メタファイル、カプセル化 PostScript ファイル、ビットマップ、GIF、PNG、JPG としてグラフを保存することができます。
・表を他のアプリケーションにコピー＆ペーストしたり、RTF、HTML、LaTeX、PDF、 テキストファイルとして保存することができます。
・グラフや表をスプールオブジェクトでまとめて管理し、複数の結果や分析を1つのオブジェクトで表示することができます。
・地理地図のShapeFileを開き、EViewsワークファイル内のデータに地域を結びつけ、 データによってその地域に色付けやラベル付けをすることができます。
・グラフやマップをアニメーション化し、EViews内だけでなく、.GIFや.MP4メディアファイルとして 書き出すことができます。
【EViewsのコマンドとプログラミング】
・オブジェクト指向のコマンド言語により、メニュー項目へのアクセスが可能。
・プログラムファイル内のコマンドの一括実行。
・ループや条件分岐、サブルーチン、マクロ処理。
・文字列処理のための文字列および文字列ベクトルオブジェクト、また文字列および文字列リスト 関数の広範なライブラリ。
・行列操作，乗算，逆行列，クロネッカー積，固有値解，特異値分解等の広範な行列サポート
【EViewsの外部インタフェースとアドイン】
・EViews COMオートメーションサーバーのサポートにより、外部プログラムやスクリプトによる EViewsの起動や制御、データ転送、EViewsコマンドの実行が可能です。
・MATLAB、R、Pythonとの統合により、これらのアプリケーションの起動や制御、データの転送、 コマンドの実行にEViewsを使用することができます。
・EViews Microsoft Excelアドインは、Microsoft Excel（2000以降）からEViewsのワークファイル やデータベースに保存されている系列や行列オブジェクトを取得し、 リンクするためのシンプルなインターフェイスを提供します。
・EViewsアドインインフラストラクチャは、標準のEViewsコマンド、メニュー、 およびオブジェクトインターフェイスを使用して、ユーザー定義プログラムへのシームレスな アクセスを提供します。
・EViewsのWebサイトから定義済みのアドインをダウンロードし、インストールします。
～EViews Enterpriseについて～
EViews Enterpriseは、EViewsのスタンダード版のすべての機能を備えていますが、 異なるデータソースに直接接続できる柔軟性も備えています。
サードパーティのデータプロバイダーに接続したい場合、 ODBCを使用してリレーショナルデータベースに接続したい場合、 EViewsのデータベース拡張インターフェース（EDX）またはEViewsのデータベースオブジェクト （EDO）ライブラリを使用して独自のデータソースに接続したい場合、 EViews Enterpriseはあなたの味方になります！
EViews Enterpriseは、EViewsのスタンダード版と同じように使用できます。
EViews Enterpriseを使用すると、データをEViewsワークファイルに取り込むために 必要な手順を最小限に抑えることで作業効率を向上させ、 データソースへの直接接続による最新のデータでモデリングの精度を向上させることができます。
EViews Enterprise主な機能
■サードパーティデータ■
EViews Enterpriseとデータプロバイダーのアカウントを使用すると、 Bloombergデータベース、IHSデータベース、FactSetデータベースなどの 第三者データソースからシームレスにデータを検索、照会、取得することができます。
■ODBC準拠のデータベース■
Enterprise Editionは、ODBCドライバを持つあらゆるデータベースに直接アクセスでき、 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2、Sybaseなどの一般的なリレーショナル・データベース への透過的な接続を提供します。
■EVIEWSデータベース拡張インターフェース(EDX)■
EDX APIは、EViews内のデータに簡単かつ即座にアクセスできるように、 公共または独自のデータソースへの独自のカスタマイズされた接続を開発できる オープンなプログラミングインターフェイスを提供します。
■EVIEWSデータベースオブジェクトライブラリ(EDO)■
EDOライブラリを使用すると、他のアプリケーションからEViewsのファイル形式で保存されたデータを操作することができます。
EDOを使用すると、作業の完了した結果をEViewsワークファイルから直接取得したり、 外部データソースからEViewsデータベースを定期的に更新するための 簡単なアプリケーションを作成したりすることができます。
～ライセンスについて～
EViews 12のすべてのシングルユーザーライセンスには、
Richard StartzによるEViews Illustratedを含む、PDF形式で提供される完全なドキュメントが付属しています。
EViewsボリュームライセンスプログラムでは、Commerical useや政府機関にEViewsの 複数コピー提供しています。
ボリュームライセンスは、SEATまたはCONCURRENT USE（またはその組み合わせ）のいずれかを選択でき、お客様の組織のニーズに合わせて柔軟に対応することができます。
SEATライセンスは、特定のコンピューターで使用するためのものです。
CONCURRENT USEライセンスは、単一のネットワーク（LANまたはVPN）内のコンピュータ間で EViewsを共有することができます。
ただし、同時に使用できるEViewsのインスタンスの数は、CONCURRENT USEライセンスの数に 制限されます。
EViewsボリュームライセンスは、5本単位でSEATライセンスとCONCURRENTライセンスの数は、 ユニットに基づいて設定することができます。
1 SEATライセンスには1ユニット必要です。
1 CONCURRENT USEライセンスは、2ユニット必要です。
■Commericalライセンス■
Standard licnese機能
【Reading/Importing Workfile Limits】
観測データ数/シリーズ：1億2千万
オブザベーションの合計数：無制限*
オブジェクトの合計数：無制限*
ワークファイルページ数：無制限*
【Saving/Exporting Workfile Limits】
観測回数/シリーズ：1億2千万回
観測データ数：無制限*
オブジェクト数：無制限*
【Features】
データベース対応（Read/Write）
サードパーティデータベンダー：Basic
EViews プログラム
COM
Excelアドイン
EViewsアドイン
ユーザー定義オブジェクト
Windows (MS)
使用期間：永久ライセンス
モデル式の制限：無制限
季節調整
表、データ、画像、OLEのコピー＆ペースト 表、データ、画像、OLE
■Enterprise license 機能■
【Reading/Importing Workfile Limits】
観測データ数/シリーズ：1億2千万
オブザベーションの合計数：無制限*
オブジェクトの合計数：無制限*
ワークファイルページ数：無制限*
観測回数/シリーズ：1億2千万回
観測データ数：無制限*
オブジェクト数：無制限*
【Saving/Exporting Workfile Limits】
観測回数/シリーズ：1億2千万回
観測データ数：無制限*
オブジェクト数：無制限*
【Features】
データベース対応（Read/Write）
サードパーティデータベンダー：Premium
エンタープライズデータベースエクステンション（EDX）
エンタープライズデータベースオブジェクトライブラリ(EDO)
ODBC対応データベース
EViews プログラム
COM
Excelアドイン
EViewsアドイン
ユーザー定義オブジェクト
Windows (MS)
使用期間：永久ライセンス
モデル式の制限：無制限
季節調整
表、データ、画像、OLEのコピー＆ペースト 表、データ、画像、OLE
*無制限：観測値合計とオブジェクト合計の読み取り/書き込み機能は、コンピュータの使用可能なメモリによって制限されます。
■Academicライセンスについて■
認定された学位を授与する教育機関に所属していなければなりません。
学術機関の教員および学生は、現在、学術機関に所属していることを証明する書類を提出する 必要がありますので、Academicライセンスご希望の方は別途お問い合わせください。
試用版ダウンロードはこちら(試用期間30日間)
メーカーの製品サイト
http://www.eviews.com/EViews10/ev10main.html
【種別】シェアウェア
【言語】英語
【動作環境】Windows 11 (64bit)、Windows 10 (64bit)、Windows 8.1 (64bit)、Windows 8 (64bit)、Windows 7 (64bit)、Windows Server 2019 (64bit)*、Windows Server 2016 (64bit)*、Windows Server 2012 (64bit)*、Windows Server 2008 (64bit)*
*サーバーOSにEViewsをインストールする場合は、EViewsボリュームライセンス契約が必要です。
