Team Cymru 使用事例：サイバーセキュリティ脅威インテリジェンス運用の包括的分析

会社概要および中核サービス

Pure Signal™プラットフォーム

Team CymruのフラッグシップであるPure Signal™プラットフォームは、脅威インテリジェンス提供の基盤として機能します。このプラットフォームは、セキュリティチームが独自の脅威インテリジェンスを作成し、高度な脅威ハンティング活動を実行することを可能にするリアルタイムのグローバルインターネットトラフィックデータを提供します。プラットフォームの機能は、以下の提供により従来のセキュリティツールを大幅に超越しています：

• リアルタイム グローバル テレメトリ：グローバルインターネットトラフィックフローからの大規模データセットへのアクセス
• 脅威アクター インフラストラクチャ マッピング：インターネット全体の悪意のあるインフラストラクチャに対する包括的な可視性
• 高度な脅威偵察：脅威キャンペーンの開始前の積極的な識別
• サプライチェーンリスク管理：侵害指標に対する第三者システムの監視

Pure Signal™ Recon

Pure Signal™ Reconサービスは、次世代のインターネットシグナルインテリジェンスソリューションを表しています。このクラウドホスト型セキュリティアナリスト照会プラットフォームは、ネットワークフォレンジック機能をインターネット規模に拡張し、セキュリティプロフェッショナルに外部脅威状況に対する前例のない可視性を提供します。

コミュニティサービス

Team Cymruは、様々な無料サービスを通じてコミュニティ主導のサイバーセキュリティに対する強いコミットメントを維持しています。

• NIMBUS Threat Monitor：KibanaとElasticSearchをベースに構築された無料のクラウドベースネットワーク脅威検出ソリューション
• マルウェア ハッシュ レジストリ（MHR）：マルウェアサンプルとその関連メタデータの包括的データベース
• ボットネット分析・報告サービス（BARS）：固有の制御プロトコルを利用する40以上のマルウェアファミリーの詳細な分析と追跡

グローバルな影響とコミュニティ貢献

業界全体での脅威インテリジェンス共有

Team Cymruの脅威インテリジェンスへのアプローチは、個別のクライアントサービスを超えて、業界全体での協力と脅威情報共有を包含します。彼らのコミュニティ指向の取り組みは、いくつかの主要なサイバーセキュリティイニシアティブに貢献しています。

協調的脅威破壊

Emotet摘発への参加：Team Cymruは、世界で最も拡散力の高いマルウェア配布ネットワークの一つであるEmotetボットネットを破壊するための協調的な国際的取り組みにおいて重要な役割を果たしました。

業界横断インテリジェンス共有：コミュニティサービスを通じて、Team Cymruは異なるセクター間でのインテリジェンス共有を促進し、共通の脅威に対する協調的な防御戦略を可能にしています。

コミュニティサービス提供

無料アクセスプログラム：Team Cymruは、サイバーセキュリティコミュニティに対して以下の無料サービスを提供しています。

• NIMBUS Threat Monitor：包括的なネットワーク脅威検出のための自律システム向け
• マルウェア ハッシュ レジストリ（MHR）：マルウェアサンプルと関連メタデータの公開データベース
• BARS（ボットネット分析・報告サービス）：ボットネットファミリーとそのコマンド構造の詳細な分析

研究開発貢献

学術協力

Team Cymruは、サイバーセキュリティ知識の向上のため、学術機関や研究組織と積極的に協力しています。彼らの研究貢献には以下が含まれます。

• 脅威アクター行動分析：脅威アクターの運用パターンとインフラストラクチャの設定に関する包括的な研究
• マルウェア進化追跡：マルウェアファミリーの開発と展開戦略の長期的な分析
• 帰属方法論の開発：サイバー活動を特定の脅威アクターや地理的地域にリンクするための高度な技術

技術革新

• Pure Signal™技術開発：進化する脅威状況と顧客要件に対応するため、コア・インテリジェンス・プラットフォームの継続的な強化。
• 機械学習統合：脅威検出の改善と誤検出の削減のための高度な分析と機械学習機能の実装。
• APIと統合開発：既存のセキュリティインフラストラクチャとワークフローとのシームレスな統合を可能にする包括的なAPIオファリング。

経済的影響と価値提案

費用対効果分析

Team Cymruのサービスは、複数のメカニズムを通じて重要な経済的価値を提供します。

直接的コスト削減

• インシデント対応効率：組織は、積極的な脅威識別と強化された調査機能を通じて、インシデント対応時間と関連コストの劇的な削減を報告しています。
• 誤検出の削減：アルゴリズムフィルタリングと高信頼度脅威インテリジェンスにより、アナリストの作業負荷を軽減し、リソース配分効率を向上させます。
• 自動化された対応機能：既存のセキュリティインフラストラクチャとの統合により、自動化されたブロックと軽減が可能になり、手動介入の要件を削減します。

間接的経済利益

• 事業継続性保護：積極的な脅威軽減により、サイバー攻撃の成功確率と影響を軽減し、収益と運用継続性を保護します。
• 規制遵守：強化された脅威可視性と対応機能により、業界規制と標準への遵守をサポートします。
• ブランドと評判の保護：攻撃の成功を防ぐことで、組織の評判と顧客の信頼を保護します。

投資収益率分析

Team Cymruのサービスを実装する組織は、通常以下を報告します。

• 脅威インテリジェンス活用における10倍の改善：実用的な脅威インテリジェンスへの拡張アクセス
• インシデント対応コストの大幅な削減：セキュリティインシデントのより迅速な識別と解決
• 運用効率の向上：主要セキュリティプロセスの自動化と手動作業負荷の削減
• リスク管理の改善：サプライチェーンと第三者リスクに対するより良い可視性

将来の傾向と技術的進化

新興脅威状況

Team Cymruの脅威インテリジェンスの最前線に立っており、新興サイバーセキュリティ傾向に対する独自の洞察を提供します。

高度で持続的な脅威の進化

• 国家レベルアクターの洗練度：国家支援のサイバー活動における複雑性とステルス性の増加により、高度な帰属技術とインフラストラクチャ分析が必要となっています。
• サプライチェーン攻撃の拡大：攻撃ベクターとしてのサプライチェーン侵害への注目の高まりにより、強化された第三者リスク監視機能が必要となっています。
• クラウドインフラストラクチャ標的化：クラウドベースのインフラストラクチャ攻撃への移行により、専門的な検出と分析機能が必要となっています。

技術的適応

• AIと機械学習の統合：脅威検出、分析、対応の自動化のための人工知能機能の継続的な開発。
• モノのインターネット（IoT）セキュリティ：多様なデバイスエコシステムにわたるIoTデバイスセキュリティとボットネット検出を含む拡張されたカバレッジ。
• 量子コンピューティングの影響：暗号化とセキュリティインフラストラクチャに対する量子コンピューティングの影響への準備。

プラットフォーム進化と強化

技術的能力の拡張

• リアルタイム処理の強化：検出から対応までの時間を短縮するための、リアルタイム脅威検出と分析機能の継続的な改善。
• グローバルカバレッジの拡張：包括的なグローバル脅威可視性を提供するための、地理的カバレッジとデータ収集機能の増加。
• 統合エコシステムの開発：多様なセキュリティインフラストラクチャ要件をサポートするための、強化されたAPI機能と統合オプション。

コミュニティサービスの進化

• オープンソースインテリジェンス統合：独自の脅威インテリジェンスを補完するオープンソースインテリジェンス機能の組み込み。
• 協調的防御プラットフォーム：リアルタイムの脅威インテリジェンス共有と協調的防御活動を促進するプラットフォームの開発。
• 教育・訓練プログラム：グローバルサイバーセキュリティ能力を構築するためのコミュニティ教育・訓練イニシアティブの拡張。