マスクアノテーションの導入
V7では、ピクセルパーフェクトなラベルを作成したり、個々のピクセルの識別を行ったりするためのセマンティックマスクをサポートしています。マスクアノテーションは、画像内の異なる領域の分類が必要なタスクに最適です。例えば、医療画像上の異なる組織などです。
このアップデートは、セマンティックセグメンテーションタスクに不可欠であり、アノテーションの精度や編集の容易さなど、多くの利点を提供します。マスクは別のレイヤーとして表示され、ピクセルマスクの上にポリゴンなどの他の種類のアノテーションを追加することができます。
画像やビデオアノテーションにマスクを使用する利点
ポリゴンアノテーションとマスクアノテーションのどちらを選択するかは、プロジェクトの具体的な要件やアノテートされるオブジェクトの特徴に依存します。しかし、セマンティックマスクには以下のような大きな利点があります。
- アノテーションの精度を向上させる
マスクを使って作成されたアノテーションは、曖昧さや不正確さが少なくなります。ピクセルレベルで調整でき、各ピクセルは一つだけの識別子を持つことができます。 - セマンティックセグメンテーションとパノプティックセグメンテーションが可能に
セマンティックラスターマスクは、画像内の異なる領域を分類するのに適しており、モデルにより多くの情報を提供します。 - アノテーションの編集がより容易に
V7では、ブラシツールなど、マスクアノテーションを素早く簡単に編集できる多くのツールが用意されています。オブジェクトにペイントしたり、不要な領域を消したりすることができます。これは時間だけでなく、編集プロセスも直感的にします。